SISTEMA DE INFORMACION PARA EL SEGUIMIENTO DEL CAMBIO GLOBAL Y SUS IMPACTOS: MOD...
SISTEMA DE INFORMACION PARA EL SEGUIMIENTO DEL CAMBIO GLOBAL Y SUS IMPACTOS: MODELIZACION DE LAS DINAMICAS DE LA CUBIERTA DEL SUELO MEDIANTE INDICADORES DE ALTO VALOR AÑADIDO
LA DINAMICA DE LA SUPERFICIE DE LA TIERRA REPRESENTA LA EVOLUCION DE LA CUBIERTA DEL SUELO A DIFERENTES ESCALAS TEMPORALES Y ESPACIALES, INCLUYENDO LA DINAMICA INTRINSECA DE LA VEGETACION DEBIDO A LA FENOLOGIA Y LAS RESPUESTAS A L...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2020-01-01
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Descripción del proyecto
LA DINAMICA DE LA SUPERFICIE DE LA TIERRA REPRESENTA LA EVOLUCION DE LA CUBIERTA DEL SUELO A DIFERENTES ESCALAS TEMPORALES Y ESPACIALES, INCLUYENDO LA DINAMICA INTRINSECA DE LA VEGETACION DEBIDO A LA FENOLOGIA Y LAS RESPUESTAS A LOS IMPACTOS DEL CAMBIO CLIMATICO Y DEL USO DEL SUELO. DEBIDO A LA FUERTE INTERACCION ENTRE LA SUPERFICIE DEL SUELO Y EL CLIMA, UN CONOCIMIENTO PROFUNDO Y A GRAN ESCALA DE LA DINAMICA DE LA SUPERFICIE DEL SUELO ES CRUCIAL PARA COMPRENDER LAS INTERACCIONES ENTRE LA ATMOSFERA Y LA BIOSFERA, HACER PREDICCIONES CLIMATICAS Y GESTIONAR LOS RECURSOS FORESTALES Y LAS ZONAS AGRICOLAS. LOS ECOSISTEMAS SE HAN DESARROLLADO EN CONDICIONES AMBIENTALES GENERALES QUE INTERACTUAN CON PERTURBACIONES A DISTINTAS ESCALAS, DE MODO QUE EL FUNCIONAMIENTO DE LA VEGETACION DA COMO RESULTADO UN TIPO ESPECIFICO DE DINAMICA CARACTERIZADA POR UN PATRON TEMPORAL RECURRENTE CON DIFERENTES NIVELES DE ESTABILIDAD.ACTUALMENTE LA TELEDETECCION ES EL SISTEMA MAS POTENTE PARA RECOPILAR INFORMACION AMBIENTAL AL ADQUIRIR IMAGENES DE TODA LA TIERRA CON UNA ALTA FRECUENCIA TEMPORAL. ESTO PERMITE GENERAR SERIES DE TIEMPO DE INDICES DE VEGETACION QUE SON UNA HERRAMIENTA MUY POTENTE PARA EVALUAR LA DINAMICA DE LA SUPERFICIE DE LA TIERRA. SIN EMBARGO, LA ENORME CANTIDAD DE INFORMACION DISPONIBLE PLANTEA UN DESAFIO IMPORTANTE A LOS CIENTIFICOS Y LOS ADMINISTRADORES, RESPECTO A COMO EXTRAER LA INFORMACION RELEVANTE DE LA DINAMICA DE LA VEGETACION QUE CONTIENEN ESTAS SERIES PARA PODER SER UTILIZADA DE MANERA FACIL Y OPERATIVA. EN ESTE PROYECTO, SE PROPONE DESARROLLAR UN SISTEMA DE INFORMACION CAPAZ DE GENERAR INDICADORES OBJETIVOS, CONCISOS Y CLAROS DE LAS DINAMICAS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE DERIVADOS DE SERIES TEMPORALES DE TELEDETECCION. LOS INDICADORES DESARROLLADOS TENDRAN UN SIGNIFICADO ECOLOGICO Y SERAN FACILMENTE REVISADOS Y ACTUALIZADOS PARA GARANTIZAR LA OPERATIVIDAD.SE DESARROLLARAN PRODUCTOS CARTOGRAFICOS DE INDICADORES A DOS NIVELES: (1) EL PRIMER NIVEL CONSISTIRA EN UN PRODUCTO QUE REPRESENTE LOS ATRIBUTOS GENERALES DE LAS SERIES TEMPORALES DE LOS INDICES DE VEGETACION, A PARTIR DE METODOS ESTADISTICOS Y FENOLOGICOS, TALES COMO AUTO-CORRELACION A UN RETARDO ESPECIFICO O PUNTOS DE INFLEXION EN LAS SERIES DE TIEMPO; (2) EN UN SEGUNDO NIVEL LOS PRODUCTOS READY TO USE CONSISTIRAN EN INFORMACION AMBIENTAL RELACIONADA CON LOS PROCESOS QUE ESTAN OCURRIENDO EN LA SUPERFICIE DE LA TIERRA, COMO MAPAS DEL INICIO DE LOS CICLOS DE CULTIVO O LA FECHA DE COSECHA. ADEMAS, SE GENERARAN ANALISIS E INFORMES.EL SISTEMA DYNAMICLAND-QUBIDY TENDRA UNA ESTRUCTURA MODULAR Y ESTARA BASADO EN SOFTWARE DE CODIGO ABIERTO. INTEGRARA Y ANALIZARA DATOS ABIERTOS DE LOS SISTEMAS TERRA/AQUA-MODIS Y COPERNICUS SENTINEL-2A AND 2B-MSI COMBINADOS CON DATOS AUXILIARES TALES COMO INFORMACION DE CAMPO O CLIMATOLOGICA. EN EL SISTEMA SE LLEVARAN A CABO LOS SIGUIENTES PROCESOS: (1) GENERACION LAS SERIES DE TIEMPO CONTINUAS, (2) IMPLEMENTACION DE LOS PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS ESTADISTICO DE SERIES DE TIEMPO, (3) IMPLEMENTACION LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, Y (4) GENERACION DE INFORMES.UNA PARTE ESENCIAL DEL PROYECTO SERA EL CONTACTO CON LAS PARTES INTERESADAS Y LOS RESPONSABLES POLITICOS EN DOS DIRECCIONES, PARA IDENTIFICAR LAS NECESIDADES, TRANSFERIR LOS PRODUCTOS GENERADOS, ASI COMO OBTENER RETROALIMENTACION. ELEDETECCION\CICLO\ESTACIONALIDAD\DINAMICA\VEGETACION\FENOLOGIA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\NDVI\SERIES DE TIEMPO\CAMBIO CLIMATICO