Descripción del proyecto
En acuicultura el coste de alimentación representa un importante porcentaje de los costes de operación en una granja de producción piscícola, representando aproximadamente un 45% de los costes totales de operación, En las instalaciones de acuicultura intensiva la alimentación se realiza mediante el suministro de varias raciones diarias de pienso, totalizando la ración óptima un peso diario de alimentos entorno al 4% de la biomasa presente, Esta biomasa presente en la instalación acuícola debe estimarse y los sistemas de estimación de biomasa que actualmente existen en el mercado no han conseguido alcanzar precisiones estables y con márgenes de error suficientemente pequeños, Se estima que un error del 5% en la estimación de la biomasa supone, solo en la industria europea de los salmónidos, doradas y lubinas, aproximadamente 91 millones de dólares anuales, Así pues, la reducción en el error producido en la estimación de la biomasa supondría un gran impacto en el resultado económico de las empresas acuícolas, En este contexto se concibe este proyecto con el objetivo general de desarrollar un sistema de alimentación automático para instalaciones piscícolas controlado por un sistema de bajo coste que permita de forma totalmente automática estimar la biomasa de peces en una instalación acuícola, a tiempo real y con una mínima intervención humana, con el fin de optimizar los costes de producción, El sistema de medida recibirá igualmente información de los sensores (temperatura, oxígeno, turbidez, pH), Se incluye también un sistema de conteo de peces, un sistema de identificación de peces por RFID y una red inalámbrica para transmitir los datos de forma remota al centro de control, En lo referente al sistema de estimación de biomasa, se busca mejorar la exactitud de los sistemas de estimación de biomasa actualmente disponibles (5-10% según fabricante) desarrollando un sistema basado en visión artificial con un error aproximado del 1%,El proyecto se encuadra en el reto R2: Seguridad y calidad alimentarias; actividad agraria productiva y sostenible, recursos naturales, investigación marina y marítima, En concreto la prioridad temática en I+D+i afrontada por el proyecto es la siguiente: VII, MEJORAR LA COMPETITIVIDAD Y SOSTENIBILIDAD EN EL SECTOR PESQUERO Y LA ACUICULTURA a través de medidas destinadas a promover la I+D+I en eficiencia en la alimentación, la capacidad reproductiva y manejo de especies acuícolas, No en vano, la mejora de la eficiencia de la alimentación es el aspecto clave sobre el que se articula el proyecto,El proyecto, con un presupuesto de XXXXXX , tendrá una duración total de 40 meses (comenzando el 1 de septiembre de 2014 y finalizando el 31 de diciembre de 2018) y durante los mismos se construirán dos prototipos: un banco de ensayos en laboratorio para investigar nuevos métodos basados en procesamiento de imágenes 3D y visión artificial que permitan estimar de forma totalmente automática la biomasa de peces y un prototipo de alimentador automático para validar el sistema global, El proyecto se ha estructurado en tres paquetes de trabajo técnicos: PT 1, Diseño y desarrollo de sistema de estimación de biomasa mediante visión artificial y medida de parámetros de calidad del agua, PT 2, Diseño y desarrollo de sistema de alimentación automático, PT 3, Integración del sistema de alimentación y validación en pruebas reales,Uno de los pilares sobre los que se sustentará el éxito de este proyecto es la formación de un Consorcio en el que a un grupo de investigación con gran experiencia en el campo de los sensores, los sistemas de medida y las aplicaciones industriales (Grupo SIME de la Universidad de Oviedo), se une una empresa como IMPULSO, experta en soluciones llav en mano en acuicultura y con gran interés en desarrollo de soluciones e implementación de tecnologías propias en este campo,