Descripción del proyecto
Sólo en Europa se pierde anualmente una media del 26% de la producción de los olivares debido a las plagas y enfermedades de las plantas, con un coste económico directo de más de 7.800 millones de euros al año, con una tendencia alcista. De estas enfermedades, hay dos especialmente importantes por su impacto potencial o por su extensión actual: la Xylella Fastidiosa y la Verticillium Wilt. Concretamente, la Xylella Fastidiosa ha sido devastadora para Italia en los últimos años. Su rápida expansión pone en peligro la arboricultura europea. En todos los casos, la detección y el diagnóstico precoces y precisos de las enfermedades de las plantas son factores clave para la producción vegetal y la reducción de las pérdidas cualitativas y cuantitativas del rendimiento de los cultivos.Además, la detección y el diagnóstico precisos pueden conducir a un tratamiento localizado e individualizado, aplicando las dosis de productos fitosanitarios según lo estrictamente necesario, evitando su uso masivo e indiscriminado (su sobreutilización se estima en un 31%). Ambos objetivos, es decir, evitar las pérdidas de rendimiento de las cosechas y reducir el uso excesivo de plaguicidas, son abordados por el componente clave del Pacto Verde Europeo "De la granja a la mesa". Sin embargo, a pesar de las enormes repercusiones económicas, medioambientales y sociales que esto conlleva, faltan soluciones para mejorar los riesgos de enfermedades y la gestión de los tratamientos hacia una detección temprana y una aplicación inteligente de los productos.En este contexto se detecta la necesidad de diagnosticar ambas enfermedades en época temprana mediante un sistema de bajo coste para los productores. Por ello, surge el proyecto OLIDRON SISTEMA DE DETECCIÓN DE ENFERMEDADES EN OLIVOS UTILIZANDO AERONAVES NO TRIPULADAS (DRONES), proyecto de desarrollo experimental que ejecutará en cooperación el Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER), VAINSA Infraestructuras y la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).El objetivo del presente proyecto es desarrollar un sistema de diagnóstico del estado de salud de cultivos de olivos de elevada precisión, de bajo coste y en tiempo real, el cual muestre a través de una plataforma digital si las plantas analizadas poseen la enfermedad de Xylella Fastidiosa o la de Verticillium Wilt y en qué grado de avance se encuentran, así como su ubicación espacial. El sistema se basará en el uso de una cámara hiperespectral y una cámara térmica alojadas en una aeronave no tripulada (dron) y tendrá las siguientes innovaciones: i) optimizar la adquisición de datos a partir de los parámetros de vuelo del dron para mejorar la calidad de las imágenes hiperespectrales y térmicas y ii) diagnosticar el estado de salud de las plantas que componen un olivar, identificando plantas enfermas, tipo de enfermedad que les afecta y grado de avance, así como sus ubicaciones geográficas precisas de forma rápida y automatizada.El presupuesto del proyecto asciende a 1.512.469, de los cuales un 23% corresponde a ITER, un 41% a VAINSA y un 36% a la UPV. Al final del proyecto, se validará el sistema OLIDRON en un entorno operacional. En un futuro, se prevé comercializar el sistema como un servicio para las empresas productoras olivícolas y pequeños agricultores, en el que se aplique un precio por Ha analizada.