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UNAB13-4E-1659

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Sistema de cálculo intensivo y almacenamiento en red de alta velocidad para el d...

Sistema de cálculo intensivo y almacenamiento en red de alta velocidad para el desarrollo de fármacos El lanzamiento de un nuevo medicamento al mercado es un proceso extremadamente caro (alrededor de $1000 millones) y largo (más de 10 años), En promedio, por cada 10,000 compuestos sintetizados, cinco entran en ensayos clínicos, y... ver más

01/01/2013

UAB

82K€

Presupuesto del proyecto: 82K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1263

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1263

Presupuesto del proyecto 82K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto El lanzamiento de un nuevo medicamento al mercado es un proceso extremadamente caro (alrededor de $1000 millones) y largo (más de 10 años), En promedio, por cada 10,000 compuestos sintetizados, cinco entran en ensayos clínicos, y solamente uno es finalmente aprobado para el uso en pacientes, Sin embargo, y a pesar de estas dificultades, la investigación de nuevos fármacos es intensa, ya que los beneficios económicos y sociales son muy altos, Es importante, por lo tanto, incrementar la eficacia en la obtención de nuevos fármacos incorporando al proceso de I+D nuevas tecnologías mediante el uso de ordenadores, Los investigadores de la Unidad de Bioestadística trabajan en un amplio rango de temas esencialmente centrados en la bioinformática translacional, Herramientas computacionales, que van desde métodos estadísticos a análisis de genes y genomas, se usan para conectar las realidades biológicas y clínicas, En particular, nuestros grupos de investigación aplican herramientas bioinformáticas, como alineamiento múltiple de secuencia, búsquedas en bases de datos, gráficos moleculares, y simulaciones de dinámica molecular en el diseño de fármacos, Por otro lado, aplicamos métodos estadísticos para llevar a cabo ensayos clínicos más eficientes, como diseños secuenciales y adaptativos, aproximaciones bayesianas, o cross-over designs,

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