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CPP2021-008465

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Sistema basado en Deep Learning para la Predicción de Eventos de Mantenimiento e...

Sistema basado en Deep Learning para la Predicción de Eventos de Mantenimiento en Industria 4.0 NEORADIX SMARTGREEN S.L. es una PYME fundada en 2017 y centrada en el desarrollo de aplicaciones de software para diferentes dominios como la agricultura y la industria 4.0. El conocimiento y la experiencia acumulados durante los... ver más

01/01/2021

NEORADIX SMARTGREE...

196K€

Presupuesto del proyecto: 196K€

Líder del proyecto

NEORADIX SMARTGREEN El comercio al por menor y al por mayor de productos relacionados con la jardinería. el desarrollo de tales actividades queda, en su caso, s...

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 3 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

NEORADIX SMARTGREEN
Lider

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Líder del proyecto

NEORADIX SMARTGREEN El comercio al por menor y al por mayor de productos relacionados con la jardinería. el desarrollo de tales actividades queda, en su caso, s...

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 196K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto NEORADIX SMARTGREEN S.L. es una PYME fundada en 2017 y centrada en el desarrollo de aplicaciones de software para diferentes dominios como la agricultura y la industria 4.0. El conocimiento y la experiencia acumulados durante los últimos años, así como la alta formación tecnológica del personal de la empresa, ha permitido a NEORADIX realizar servicios en diversas áreas como agricultura, edificios inteligentes e Industria 4.0. NEORADIX comercializa actualmente la plataforma NEOWork, que es una herramienta software para la digitalización de los procesos de las empresas, diseñada para ayudar a sus clientes a gestionar de manera eficiente las tareas de mantenimiento de sus procesos productivos mediante la implementación de soluciones full-stack para el seguimiento de instalaciones técnicas industriales y agrícolas. Por tanto, los objetivos de la empresa inciden directamente en el ahorro de costes y la mejora competitiva de sus clientes.La Industria 4.0 es la tendencia actual en tecnologías de fabricación para aplicar procesos tecnológicos e inteligentes a las fábricas. Implica procesos de digitalización y de interconectividad a través del Internet de las cosas y está fuertemente relacionado con la integración de sistemas físicos y digitales en entornos de producción. Las tecnologías de Industria 4.0 e IoT permiten la interconexión de datos recopilados a partir de equipos específicos, llamados sensores, ubicados en diferentes lugares de las fábricas. Por lo tanto, estos procesos integran a personas, máquinas y productos, lo que permite un intercambio de información más rápido y específico. La capacidad de los nuevos sistemas para la monitorización en tiempo real ha mejorado los flujos de trabajo del mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo permite a las empresas programar el estado de sus servicios y equipos para estimar cuándo se debe realizar el mantenimiento para maximizar el rendimiento y reducir el tiempo de inactividad, por lo que permite a las empresas reducir costos y recursos haciendo un uso eficiente de sus activos.Este documento incluye una propuesta para el desarrollo de una plataforma global que ayude a las empresas a través del mantenimiento predictivo inteligente. Esta plataforma cubriría el proceso completo para el mantenimiento predictivo, desde la planificación y la configuración de los sensores a la asignación de tareas a los trabajadores y la supervisión de estos trabajos. Todos estos procesos contarán con la asistencia de tecnologías inteligentes que destacan el análisis de supervivencia para el mantenimiento predictivo, el procesamiento del lenguaje natural para la recuperación de información de solicitudes de trabajo y resúmenes de tareas, y un proceso de virtualización ligero para implementación en la industria efectiva y escalable. Todas estas funciones estarán disponibles para los usuarios a través de un panel de control basado en tecnologías web compuesto por indicadores clave de rendimiento configurables. El principal objetivo que se persigue con esta plataforma es cubrir un pipeline completo para PdM. Para ello, proponemos una plataforma que abarca el diseño de una suite flexible de metamodelos para adaptarse a diferentes ambientes interiores y exteriores y situaciones heterogéneas. Este objetivo general se puede dividir en cinco objetivos más específicos:-OB1. Desarrollo de un sistema de mantenimiento de módulos de configuración y lectura de datos basado en metamodelos para mantenimiento predictivo.-OB2. Desarrollo y optimización de modelos basados en deep learning para mantenimiento predictivo basados en análisis de supervivencia.-OB3. Desarrollo de un módulo de programación de tareas guiado por IoT.-OB4. Integración y optimización de módulos en una plataforma global.-OB5. Despliegue de la plataforma global en un entorno Software-as-a-Service.-OB6. Personalización y validación de la plataforma global en varios escenarios de casos reales relacionados con la Industria 4.0

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