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CPP2021-009011

Financiado

sistema aSesor ExpeRto en dEscaNso basado en Aprendizaje máquina (SERENA)

IDEA: El objetivo del proyecto Serena es desarrollar un sistema inteligente completo para la evaluación y mejora del descanso, cuyo elemento central es un colchón True Wireless (sin ningún cable al exterior), hecho con materiales... ver más

01/01/2021

ECUS SLEEP SLU.

156K€

Presupuesto del proyecto: 156K€

Líder del proyecto

ECUS SLEEP SLU. La comercializacion, distribucion, compraventa, importacion y exportacion de colchones.somieres y otros elementos de decoracion del hogar. l...

TRL 4-5 | 473K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

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Participantes

ECUS SLEEP SLU.

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Líder del proyecto

ECUS SLEEP SLU. La comercializacion, distribucion, compraventa, importacion y exportacion de colchones.somieres y otros elementos de decoracion del hogar. l...

TRL 4-5 | 473K€

Presupuesto del proyecto 156K€

Descripción del proyecto IDEA: El objetivo del proyecto Serena es desarrollar un sistema inteligente completo para la evaluación y mejora del descanso, cuyo elemento central es un colchón True Wireless (sin ningún cable al exterior), hecho con materiales de fabricación tradicionales modificados para sensar el mapa de presión en su superficie. El sistema con conectividad IoT de largo alcance será autosuficiente (no requerirá ni WIFI ni red local) para enviar sus datos, los cuales se procesarán mediante técnicas de Machine Learning (ML) en la nube para, por un lado, estimar la calidad del sueño y descanso, y por otro, generar recomendaciones de interés para los usuarios y de ayuda para optimizar su descanso. Además, se integrarán sensores adicionales en otros elementos de descanso (por ejemplo, almohada, canapé, cabezal, etc.), que aporten información complementaria relevante (luminosidad, temperatura y humedad ambientales, temperatura corporal, ritmo cardiaco y respiración). Para lograr tal objetivo, habrá tres líneas de trabajo principales: Desarrollo de la tecnología de sensorización y electrónica IoT: con el fin de monitorizar la presión en superficie del colchón, se propone el desarrollo de sensores basados en la modificación de materiales tradicionales de fabricación como la gomaespuma conductora. Para algunas variables se tendrán que integrar sensores discretos. Una electrónica de adquisición, conectividad IoT de largo alcance, y alimentación inalámbrica completarán el subsistema HW. Desarrollo e implementación de un modelo de Inteligencia Artificial (IA): Los datos adquiridos se enviarán a la nube para su procesamiento mediante algoritmos de ML, desarrollados en el proyecto, que contextualicen e interpreten la información obtenida de manera correcta. La salida de este módulo IA será una estimación sobre la calidad del sueño, y una serie de recomendaciones personalizadas en función de las características y hábitos del usuario. Desarrollo de interfaz de usuario: con el objetivo de que el usuario final sea capaz de visualizar de forma sencilla los resultados de la IA desarrollada, incluyendo la calidad de sueño estimada y las recomendaciones, se desarrollará una aplicación (interfaz de usuario) amigable. PROBLEMA: Los mejores sistemas de estimación de calidad del sueño son smart gadgets independientes al colchón, lo cual requiere esfuerzo y conocimiento por parte del usuario para realizar su instalación manual y configuración correctas (esto reduce el mercado de ciertos sectores como las personas mayores). Los autodenominados colchones inteligentes no emplean la IA para estimar la calidad del sueño, sino que ofrecen las medidas directamente sin proporcionar recomendaciones personalizadas. Todos los colchones sensorizados utilizan numerosos sensores de presión discretos en la base o interior del colchón, lo cual reduce su sensibilidad y requiere cableado individual dificultando y encareciendo enormemente su fabricación, haciendo casi imposible su reparación cuando los cables se desconectan inevitablemente tras años de uso. Por último, los usuarios desconfían de cables que van del colchón a la red de 220V por miedo a descargas o radiación. Serena proporciona una solución innovadora a todos esos problemas. Por un lado, los sensores serán los mismos materiales de fabricación, manteniendo el aspecto habitual, la comodidad, la simplicidad de fabricación y contención de costes, y se incrementará su durabilidad minimizando las necesidades de reparación al reducir al máximo los cables internos. Además, la conectividad IoT de larga distancia eliminará la necesidad de instalar o configurar el colchón, sin requerir siquiera de conexión wifi. Por último, la carga inalámbrica hará que sea un colchón True Wireless (sin ningún cable externo), que habilite la carga inalámbrica y el envío de datos IoT cuando no se detecte a nadie en el colchón, eliminando la radiación al usuario.

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