Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

PID2021-122381OB-I00

Financiado

SIMULACION BASADA EN AGENTES PARA LA PREDICCION POLICIAL A TRAVES DE MODELOS EN...

SIMULACION BASADA EN AGENTES PARA LA PREDICCION POLICIAL A TRAVES DE MODELOS EN VARIOS NIVELES Y BASADOS EN DATOS LA DELINCUENCIA ES UNA DE LAS MAYORES AMENAZAS PARA LA SEGURIDAD URBANA. ALREDEDOR DEL 80% DE LA POBLACION MUNDIAL VIVE EN PAISES CON ALTOS NIVELES DE DELINCUENCIA. LA POLICIA PREDICTIVA, ES DECIR, LA RECOPILACION Y EL ANALISIS DE... ver más

01/01/2021

UMA

81K€

Presupuesto del proyecto: 81K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1951

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

0% 100%

Participantes

UMA

Lider

Proyectos interesantes

CSO2011-26990 NECESIDADES Y DEMANDAS CIUDADANAS A LA POLICIA: ANALISIS COM... 24K€ Cerrado

BIA2015-64866-R DEFENDER - MODELOS MATEMATICOS PARA LA PROTECCION DE LAS PER... 79K€ Cerrado

EUIN2017-89508 DETECCION E IDENTIFICACION DE OBJETOS, PERSONAS O COMPORTAMI... 12K€ Cerrado

TEC2014-54335-C4-4-R MONITORIZACION DE INCIDENTES EN COMUNIDADES INTELIGENTES: SE... 57K€ Cerrado

AEGIS Advanced Big Data Value Chain for Public Safety and Personal... 4M€ Cerrado

PID2020-114012GB-I00 VICTIMACION Y LUGAR: ACTIVIDADES COTIDIANAS, ESTRUCTURA COMU... 30K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE MÁLAGA

Total investigadores 1951

Presupuesto del proyecto 81K€

Descripción del proyecto LA DELINCUENCIA ES UNA DE LAS MAYORES AMENAZAS PARA LA SEGURIDAD URBANA. ALREDEDOR DEL 80% DE LA POBLACION MUNDIAL VIVE EN PAISES CON ALTOS NIVELES DE DELINCUENCIA. LA POLICIA PREDICTIVA, ES DECIR, LA RECOPILACION Y EL ANALISIS DE DATOS SOBRE DELITOS PARA PREDECIR ZONAS CON UNA MAYOR PROBABILIDAD DE ACTIVIDAD DELICTIVA, SE HA CONVERTIDO EN UNA PRIORIDAD EN EL DESARROLLO DE ESTRATEGIAS POLICIALES Y EN UN ELEMENTO CLAVE DEL TRABAJO POLICIAL. EE.UU. ES EL PAIS CON MAS EXPERIENCIA EN LA INTEGRACION DE LA POLICIA PREDICTIVA EN SU PRACTICA POLICIAL. LA COMISION EUROPEA HA SEÑALADO RECIENTEMENTE QUE SE NECESITAN NUEVAS TECNOLOGIAS PARA PREVENIR Y COMBATIR LA DELINCUENCIA. SIN EMBARGO, LA MAYORIA DE LAS SOLUCIONES EXISTENTES SUELEN GENERAN MUCHAS RETICENCIAS DEBIDO A SU FALTA DE TRANSPARENCIA Y A SU CARACTER SESGADO, YA QUE A MENUDO SUBESTIMAN LA COMPLEJIDAD DEL MODELADO DE LA DELINCUENCIA URBANA, QUE ES UN FENOMENO COMPLEJO, CONDICIONADO POR MUCHOS FACTORES QUE LOS MODELOS PREDICTIVOS DEBEN TENER EN CUENTA, Y QUE PUEDE TENER UN IMPACTO CRITICO EN LA CALIDAD DE LAS PREDICCIONES. EL MODELADO Y SIMULACION BASADO EN AGENTES (ABMS) ES ADECUADO PARA CAPTAR LAS INTERACCIONES DINAMICAS ENTRE LOS INDIVIDUOS Y SU ENTORNO. SE HA APLICADO AL ESTUDIO DE LA DELINCUENCIA, PRINCIPALMENTE PARA PROBAR MODELOS TEORICOS Y ESTRATEGIAS DE PREVENCION, Y PARA LA EXTRACCION DE PATRONES DELICTIVOS. SIN EMBARGO, SU VERDADERO POTENCIAL ESTA EN SU CAPACIDAD PARA MODELAR DINAMICAMENTE LAS INTERACCIONES ENTRE LOS ACTORES DE LOS DELITOS (DELINCUENTES, VICTIMAS, POLICIAS Y CIUDADANOS) Y SU ENTORNO. EL ABMS PERMITE CONSTRUIR REPRESENTACIONES MAS PRECISAS DE LA REALIDAD, PERO DEBE AFRONTAR DOS RETOS: CONSTRUIR ENTORNOS REALISTAS Y MODELAR DE FORMA PRECISA A LOS AGENTES. LA DISPONIBILIDAD DE DIVERSAS FUENTES DE DATOS SOBRE LA DELINCUENCIA Y SOBRE LOS ENTORNOS URBANOS PUEDE SIN DUDA MEJORAR LAS SIMULACIONES SOBRE LA DELINCUENCIA Y AUMENTAR SU TRANSFERIBILIDAD AL MUNDO REAL.ESTE PROYECTO SE ENMARCARA EN LA COLABORACION QUE, DESDE 2018, MANTIENEN INVESTIGADORES DE LA UMA CON LA UNIDAD TERRITORIAL DE INVESTIGACION DEL CUERPO NACIONAL DE POLICIA DE MALAGA, QUE TAMBIEN FORMA PARTE DE ESTA PROPUESTA. ATREIDES INTENTARA MEJORAR LAS CAPACIDADES DE INTELIGENCIA, OPERACION, INVESTIGACION Y TOMA DE DECISIONES DE LOS CUERPOS DE SEGURIDAD (LEA), A TRAVES DE UNA PLATAFORMA DE ABMS. ESTA INCLUIRA TRES NIVELES DE MODELOS QUE PODRAN COOPERAR PARA SIMULAR ESCENARIOS URBANOS COMPLEJOS Y REALISTAS A PARTIR DE FUENTES DE DATOS HETEROGENEAS. APROVECHAREMOS NUESTRA EXPERIENCIA EN MODELOS DE RASGOS LATENTES Y OTRAS TECNICAS DE MODELADO DE USUARIOS PARA CONSTRUIR NOVEDOSOS MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE LOS ACTORES. LA MOVILIDAD ES UN ELEMENTO CLAVE DE LA SIMULACION URBANA, CON UN EFECTO RELEVANTE EN LA DELINCUENCIA Y QUE A MENUDO SE SUBESTIMA. UTILIZAREMOS NUESTRA EXPERIENCIA EN LA BUSQUEDA HEURISTICA MULTIOBJETIVO PARA MODELAR LA MOVILIDAD HUMANA EN ENTORNOS URBANOS DESDE ENFOQUES REALISTAS Y NOVEDOSOS. EL TERCER NIVEL BUSCARA CONSTRUIR UNA COLECCION DE MODELOS DE SUPERPOSICION, QUE INCLUYAN INFORMACION COMO EL TRAFICO, EL FLUJO DE PEATONES, EL CLIMA, ASPECTOS SOCIOECONOMICOS, ETC. PARA GARANTIZAR EL EXITO DEL PROYECTO, EL TRATAMIENTO DE LOS DATOS Y LOS MODELOS Y HERRAMIENTAS DESARROLLADAS DEBEN SER TRANSPARENTES, COMPRENSIBLES Y ADAPTADOS A LAS NECESIDADES DE LAS LEA. SE REALIZARA UN ESTUDIO PILOTO SOBRE LA CIUDAD DE MALAGA Y, UN CASO DE ESTUDIO QUE HARA HINCAPIE EN LOS DELITOS DE GENERO. ODELADO Y SIMULACION BASADOS EN AGENTES\CIENCIA DE DATOS\POLICIA PREDICTIVA

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores