Descripción del proyecto
Se estima que el 65% de la población mundial necesita corrección óptica ya sea por ametropía (hipermetropía, miopía y astigmatismo) o presbicia (esta última afecta a toda la población mayor de 45 años). Una característica común de estos pacientes antes de ser corregidos es que presentan una mala calidad visual a ciertas distancias de trabajo. Existen múltiples formas de cuantificar esta calidad óptica, siendo la más aceptada la denominada agudeza visual (AV), la cual es obtenida por los profesionales de la visión (ECP) al determinar la letra más pequeña que un paciente puede identificar en un gráfico estandarizado que se presentado a una cierta distancia bien establecida.La corrección óptica elegida para un paciente es aquella que maximiza la agudeza visual. Tradicionalmente, las lentes utilizadas para la corrección óptica eran lentes esfero-tóricas y lentes progresivas convencionales. Estas lentes tienen pocos grados de libertad y solo maximizan la agudeza visual para la dirección principal de la mirada. Estos diseños básicos tienen un desempeño inferior al de las direcciones oblicuas de la vista, donde presentan errores de potencia oblicua que reducen la agudeza visual.Durante los últimos años han aparecido nuevas tecnologías que permiten una flexibilidad total en la producción de lentes oftálmicas. Estos avances tecnológicos han permitido calcular y producir lentes con una agudeza visual óptima en todas las direcciones de la mirada. Una forma de hacerlo es mediante la optimización multiparamétrica de una función de mérito que minimiza los errores de potencia oblicua.El objetivo de este proyecto es el desarrollo de una tecnología para simular la agudeza visual de un determinado usuario mirando a través de una lente oftálmica para una determinada dirección de la mirada. Hay varios modelos ya desarrollados, pero la mayoría de ellos están incompletos o son demasiado simplificados y ninguno de ellos considera en profundidad cómo interactúan la lente oftálmica y el ojo.Durante los últimos años, IOT ha desarrollado un modelo muy preciso que predice la mayoría de los fenómenos cubiertos en la literatura anterior. Sin embargo, la principal desventaja de este enfoque es que requiere un gran tiempo de computación, lo que lo hace poco práctico como herramienta en el diseño y producción de lentes de corrección. La tecnología propuesta en este proyecto partirá del modelo existente de IOT y explorará múltiples alternativas para reducir drásticamente el tiempo de cálculo, como es el uso de redes neuronales, aprendizaje automático o computación de alto rendimiento.Además del desarrollo anterior, se realizarán dos estudios clínicos. El primero estudiará el efecto de la sumación binocular, que se define como un aumento en el rendimiento binocular sobre el rendimiento monocular. El segundo estudio determinará el efecto del estrés visual en el rendimiento visual. El objetivo de estos estudios es enriquecer aún más el modelo existente con datos clínicos.El paso final utilizará la tecnología propuesta enriquecida con los ensayos clínicos para diseñar y calcular lentes de corrección con una agudeza visual óptima. Se realizará un estudio teórico y clínico sobre estas lentes para determinar la mejora del rendimiento óptico frente a las lentes tradicionales, así como un análisis de la posible segmentación de la población en la que estas lentes dan la mayor mejora.La experiencia de IOT en el diseño personalizado de lentes oftálmicas de forma libre, y de la UCM, constituyen una excelente base para el desarrollo exitoso de la tecnología final y el diseño de la lente.El tema del presente proyecto está relacionado con la visión humana y el diseño de lentes oftálmicas, que se pueden englobar dentro del área temática PIN (Producción industrial, ingeniería civil e ingenierías para la sociedad) con subárea IBI (Ingeniería biomédica).