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SIMMAP: CAPTACION Y PROCESAMIENTO DE IMAGENES DE SENSORIZACION SEMI-REMOTA

EN EL MARCO DEL PROYECTO GLOBAL SIMMAP, ESTE PRIMER SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVOS EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE CAPTACION Y PROCESADO DE IMAGENES HIPERESPECTRALES Y DATOS DE SENSORIZACION PROCEDENTES DE VUELOS A BAJA ALTURA CO... ver más

01/01/2015

UDC

120K€

Presupuesto del proyecto: 120K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE A CORUÑA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 88

Presupuesto del proyecto 120K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN EL MARCO DEL PROYECTO GLOBAL SIMMAP, ESTE PRIMER SUBPROYECTO TIENE COMO OBJETIVOS EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE CAPTACION Y PROCESADO DE IMAGENES HIPERESPECTRALES Y DATOS DE SENSORIZACION PROCEDENTES DE VUELOS A BAJA ALTURA CON CONJUNTOS DE DRONES (SENSORIZACION SEMIREMOTA), EL PROCESADO TEMPORAL DE SECUENCIAS DE IMAGENES CON EL OBJETO DE PERMITIR LA OBTENCION DE MODELOS Y PREDICCIONES Y EL DESARROLLO DE UN CONJUNTO BENCHMARK DE IMAGENES HIPERESPECTRALES DE ALTA RESOLUCION EN ENTORNOS AGRICOLAS ADECUADAMENTE ETIQUETADAS QUE PUEDAN SER UTILIZADOS POR LA COMUNIDAD CIENTIFICA PARA EL DESARROLLO DE NUEVAS ESTRATEGIAS DE PROCESADO Y NUEVAS APLICACIONES,LA GRAN MAYORIA DE LAS APLICACIONES DE LA TECNOLOGIA HIPERESPECTRAL SOBRE ENTORNOS AGRICOLAS PARTEN DE IMAGENES HIPERESPECTRALES ADQUIRIDAS EXCLUSIVAMENTE DESDE PLATAFORMAS SATELITALES O DESDE VEHICULOS AEREOS TRIPULADOS, LA TOMA DE IMAGENES DESDE ESTE TIPO DE PLATAFORMAS SUPONE VARIOS INCONVENIENTES: LOGISTICAMENTE ES UN PROCESO COMPLEJO, CARO Y POCO ADAPTABLE A LA VARIABILIDAD DE ESCENARIOS; Y EN CUANTO AL TIPO DE IMAGENES ADQUIRIDAS, LA RESOLUCION ESPACIAL DE LAS MISMAS NO SIEMPRE ES LA OPTIMA PARA LA APLICACION CONSIDERADA, COMO SOLUCION A ESTA PROBLEMATICA, SE PROPONE EN ESTE SUBPROYECTO COMPLEMENTAR ESTAS FUENTES CON UNA SERIE DE SENSORES SEMI- REMOTOS SOBRE VEHICULOS AEREOS AUTONOMOS, SE BUSCA REDUCIR Y MEJORAR LOS SENSORES DE IMAGEN HIPERESPECTRALES PARA PERMITIR SU MONTAJE EN PLATAFORMAS AEROTRANSPORTADAS NO TRIPULADAS (UAVS) PARA UNA OBSERVACION SEMI-REMOTA, EXPLOTANDO ASI EL ACTUAL AUGE Y DESARROLLO DE ESTOS DISPOSITIVOS, Y APROVECHANDO SU CAPACIDAD DE TRANSPORTAR DIFERENTES TIPOS DE SENSORES (HUMEDAD, TEMPERATURA, CAMARAS, ETC), EN PARTICULAR, ESTE TIPO DE TRANSPORTE AUTONOMO POSIBILITARA EL USO DE TECNICAS HIPERESPECTRALES PARA REALIZAR EL MAPEADO DE ALTA RESOLUCION DE AREAS FORESTALES Y AGRICOLAS A TRAVES DE LA COLABORACION DE EQUIPOS DE ESTOS DISPOSITIVOS, POR DEFINICION Y COSTE DE ESTE TIPO DE SISTEMAS, NO PUEDEN SER DE TAN ALTA CALIDAD COMO EN LOS SISTEMAS DE ALTO COSTE SATELITALES, PERO QUE A SU VEZ PERMITEN LA UTILIZACION DE MULTIPLES UNIDADES, PROPORCIONANDO DIFERENTES VISTAS Y SERIES TEMPORALES DE IMAGENES, DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL, DISPONER DE IMAGENES TOMADAS DESDE DISTINTAS ALTURAS, ANGULOS, Y EN DISTINTOS INSTANTES DE TIEMPO, SUPONE UNA FORMIDABLE FUENTE DE INFORMACION PARA FACILITAR LAS TAREAS DE PROCESAMIENTO, ESTO PERMITE PASAR DE UNA ESTRUCTURA DE PROCESADO ESPACIO- ESPECTRAL A UNA ESPACIO-ESPECTRAL-TEMPORAL, O SEA, IMAGENES 4D (DOS DIMENSIONES ESPACIALES, UNA ESPECTRAL Y UNA TEMPORAL) SIENDO ESTE UN CAMPO MUY NOVEDOSO Y CON UN GRAN POTENCIAL, SE TRATA DE PROPORCIONAR SOLUCIONES DE BAJO COSTE Y SIMPLES DE UTILIZAR, EN ESTE SENTIDO SE ADAPTARA UNA CAMARA HIPERESPECTRAL DE ESCANEADO LINEA A LINEA COMPACTA, LIGERA Y DE BAJO COSTE DESARROLLADA POR EL EQUIPO PARTICIPANTE EN PROYECTOS ANTERIORES A SU INSTALACION A BORDO DE ESTE TIPO DE VEHICULOS, (ALGUNOS DE LOS CUALES YA HAN SIDO UTILIZADO ANTERIORMENTE POR EL EQUIPO, PRECISANDO SOLO DE SU ADAPTACION A LAS NUEVAS TAREAS) Y SE INTEGRARA UN CONJUNTO DE SENSORES QUE HAGAN POSIBLE UN CORRECTO REGISTRO ESPACIAL Y TEMPORAL DE LOS DATOS, EN CUANTO AL PROCESADO, SE INVESTIGARA LA APLICACION DE TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL AVANZADAS TIPO TDANN, RNN, SNN, ESN, LSM, ETC, PARA LA CONSIDERACION CONJUNTA DE LAS DIMENSIONES ESPACIALES, ESPECTRALES Y TEMPORALES, IMÁGENES HIPERESPECTRALES\INTELIGENCIA COMPUTACIONAL\SENSORIZACIÓN INTELIGENTE\AGRICULTURA PRECISIÓN

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