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CPP2021-008733

Financiado

Sensores remotos para la obtención de información predictiva de la producción de...

Sensores remotos para la obtención de información predictiva de la producción de cultivos cereales (PREDIC-PRO) La humanidad se encuentra ante el reto de incrementar la producción de alimentos de una manera sostenible mediante la utilización racional de los recursos naturales, reduciendo el uso de los inputs de producción y aumentando su ef... ver más

01/01/2021

FERTINAGRO BIOTECH

64K€

Presupuesto del proyecto: 64K€

Líder del proyecto

FERTINAGRO BIOTECH La fabricacion, envasado, distribucion, comercializacion y venta, tanto en el mercado nacional como en el extranjero, de materias primas par...

TRL 4-5 | 130K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

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Líder del proyecto

FERTINAGRO BIOTECH La fabricacion, envasado, distribucion, comercializacion y venta, tanto en el mercado nacional como en el extranjero, de materias primas par...

TRL 4-5 | 130K€

Presupuesto del proyecto 64K€

Descripción del proyecto La humanidad se encuentra ante el reto de incrementar la producción de alimentos de una manera sostenible mediante la utilización racional de los recursos naturales, reduciendo el uso de los inputs de producción y aumentando su eficiencia. El escenario que se presenta a nivel mundial trata de soslayar el impacto negativo de la intensificación de los cultivos, favoreciendo políticas medioambientales para conseguir alimentos más justos, saludables y sostenibles. De hecho, estas son las bases de la estrategia de la UE Farm to Fork. Por todo ello, se requieren nuevas tecnologías agrícolas que mitiguen los efectos adversos de una agricultura altamente productiva y que tengan en consideración un nuevo manejo agronómico más eficiente en el uso de los recursos naturales y de los inputs de producción. Una de estas tecnologías es la teledetección aplicada a la Agronomía. El auge de las misiones espaciales de Observación Terrestre ha quedado patente en las últimas décadas con el desarrollo del programa Copernicus de la UE. Este programa ha permitido monitorizar las propiedades biofísicas de los cultivos con una alta resolución temporal, espacial y espectral sin precedentes. El avance tecnológico que ha supuesto este programa queda patente en el hecho de que la nueva Política Agraria Común, se basará en datos adquiridos por Copernicus para monitorizar las prácticas agrícolas. Sin embargo, esta tecnología aún se encuentra lejos de ser alcanzable para el propio agricultor. PREDIC-PRO pretende ser la clave para desarrollar los cimientos que establezcan ese nexo entre una tecnología establecida con un alto grado de desarrollo tecnológico y el usuario final.El objetivo de PREDIC-PRO es generar modelos predictivos del rendimiento basados en datos de teledetección para optimizar el manejo agronómico y mejorar la producción final de los cultivos de trigo, cebada y arroz, en el marco de una agricultura sostenible. Los objetivos específicos son los siguientes: 1) construir una extensa base de datos de mapas de rendimiento real en tres provincias productoras de cereales en España: Sevilla, Valladolid y Valencia; 2) aplicar los datos de la teledetección a la producción vegetal de estos cultivos; 3) establecer un protocolo de monitorización de estos cultivos a nivel regional; 4) proponer un modelo predictivo del rendimiento de los cultivos para estimar la producción total de estos cereales en cada región; 5) prescribir un manejo agronómico de los cultivos acorde con los objetivos de este proyecto; 6) evaluar la robustez de los modelos para implementarlos a nivel nacional y proporcionar predicciones nacionales. Para todo ello se dispondrán de mapas de rendimiento medidos por una tecnología novedosa instalados en las máquinas cosechadoras de cereales que se unirán a las imágenes generadas por los satélites del programa Copernicus. A partir de estos datos se efectuará un análisis descriptivo mediante métodos estadísticos; posteriormente, se ajustarán modelos matemáticos con un análisis predictivo con sistemas de inteligencia artificial; y finalmente, se terminará con un análisis prescriptivo del manejo agronómico de los cultivos totalmente transferible al sector agroalimentario español.Con la modelización propuesta el trabajo finalizará con una herramienta que estimará las desviaciones en el rendimiento de cada parcela de los cultivos estudiados con respecto al rendimiento potencial obtenido por los modelos propuestos, con una antelación de 90, 60 y 30 días antes de la cosecha. De este modo los agricultores podrán llevar a cabo medidas correctoras en el manejo agronómico de los cultivos que redundarán en una optimización del proceso productivo mejorando la eficiencia en el uso de los insumos agrícolas e impulsando así el uso de tecnologías digitales en el sector agroalimentario, una de las líneas estratégicas del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica e Innovación.

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