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SAGE-CARE

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SemAntically integrating Genomics with Electronic health records for Cancer CARE

The aim of this project is to bring together subject matter experts from the academic and non-academic sectors to create a holistic informatics platform for rapidly integrating genomic sequences, electronic health records (EHRs) a... ver más

30/11/2018

H-DA

450K€

Presupuesto del proyecto: 450K€

Líder del proyecto

HOCHSCHULE DARMSTADT UNIVERSITY OF APPLIED SC... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 5 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2018-11-30

MSCA-RISE-2014: Marie Skłodowska-Curie Research and...

I+D

Cerrada hace 10 años

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5 Participantes

H-DA

162.00K€ | Lider

UBITECH DESIGN PLANNING IMPL...

40.50K€ | Participante

UNINA

27.00K€ | Participante

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Duración del proyecto: 48 meses Fecha Inicio: 2014-11-20
Fecha Fin: 2018-11-30

Líder del proyecto

HOCHSCHULE DARMSTADT UNIVERSITY OF APPLIED SC... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 450K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The aim of this project is to bring together subject matter experts from the academic and non-academic sectors to create a holistic informatics platform for rapidly integrating genomic sequences, electronic health records (EHRs) and research repositories to enable personalised medicine strategies for malignant melanoma treatment. The consortium has engaged in a pre-proposal process with active clinical end users who have highlighted the need for more innovative approaches for the treatment of cancer - in particular the treatment of malignant melanoma, including inter alia the ability to rapidly query of geno-phenotype associations in melanoma such as the recently discovered rs2301641 SNP variability with ABCB5 function and CDK4 gene indicators . Hence we aim to develop a scalable HPC framework that allows the semantic interlinking between spatially distributed electronic patients’ health records, associated genomic sequences and published research, thereby allowing clinicians to make reasoned queries over vast knowledge bases for the diagnosis, treatment and management of malignant melanoma.

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