Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

COMPSELF

Financiado

Cerrado

Self Organisation From Molecules to Matter

This research proposal concerns the theory and computer simulation of self-organisation to predict properties and to design systems with specified characteristics. The key computational challenge is to explore the energy landscape... ver más

29/02/2016

THE CHANCELLOR MAS...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2016-02-29 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

THE CHANCELLOR MASTERS AND S...

0.00€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This research proposal concerns the theory and computer simulation of self-organisation to predict properties and to design systems with specified characteristics. The key computational challenge is to explore the energy landscape for complex systems and make predictions to characterise efficient self-organisation on experimental time and length scales. Novel methodology is required to overcome the problems of broken ergodicity and rare events. The theoretical framework exploits stationary points of the potential energy landscape to access the required time and length scales. Applications include self-assembly of mesoscopic structures from coarse-grained building blocks and all-atom simulations of conformational changes in specific proteins and nucleic acids. We aim to establish design principles for efficient self-assembly by developing novel tools for visualising and exploration of the corresponding landscape. Here, a key issue is how the interactions between the constituent particles determine the organisation of the energy landscape. Identifying which features lead to successful self-assembly and which disrupt such ordering will lead to a wide range of important applications, ranging from design of new materials to identifying new anti-viral drugs. The same methodology will be applied to detailed models of specific biomolecules, where self-organisation into alternative structures is associated with disease. Global optimisation will be employed in structure prediction for variable pathogens, such as human influenza virus. Pathways for folding and misfolding of specific proteins and nucleic acids will be characterised using novel rare events methodology, providing insight into intermediates that could serve as potential drug targets.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores