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MTM2014-55372-P

Financiado

SELECCION DE MODELOS, META-ANALISIS Y COSTE-EFECTIVIDAD

ESTE PROYECTO PRESENTA UNA PROPUESTA PARA INVESTIGAR ALGUNOS PROBLEMAS ABIERTOS EN EL FASCINANTE PROBLEMA DE LA SELECCION DE MODELOS Y EN LAS AREAS DEL META-ANALISIS DE ENSAYOS CLINICOS Y DEL COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLIN... ver más

01/01/2014

UGR

24K€

Presupuesto del proyecto: 24K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5509

Presupuesto del proyecto 24K€

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO PRESENTA UNA PROPUESTA PARA INVESTIGAR ALGUNOS PROBLEMAS ABIERTOS EN EL FASCINANTE PROBLEMA DE LA SELECCION DE MODELOS Y EN LAS AREAS DEL META-ANALISIS DE ENSAYOS CLINICOS Y DEL COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS, ESTOS TRES IMPORTANTES PROBLEMAS ESTAN INTERRELACIONADAS: EL COSTE-EFECTIVIDAD NECESITA EL META-ANALISIS Y EL META-ANALISIS LA SELECCION DE MODELOS, TANTO EL META-ANALISIS COMO EL COSTE-EFECTIVIDAD SON PROBLEMAS DE DECISION EN LOS CAMPOS DE LOS ENSAYOS CLINICOS Y DE LA ECONOMIA DE LA SALUD QUE PROCESAN MUESTRAS HETEROGENEAS Y, EN CONSECUENCIA, PRESENTAN UN PROBLEMA DE SELECCION DE MODELOS, ADEMAS, EN ESTE CONTEXTO SURGEN PROBLEMAS NO ESTANDAR QUE, HASTA DONDE SABEMOS, HAN RECIBIDO MUY POCA ATENCION EN LA LITERATURA, POR EJEMPLO, EN EL ANALISIS ASINTOTICO DEL META-ANALISIS APARECEN MODELOS CUYA DIMENSION CRECE A INFINITO, POR LO QUE LOS RESULTADOS STANDARD NO LE SON NECESARIAMENTE APLICABLES, UN PRIMER OBJETIVO ES EL ESTUDIO DE LAS PROPIEDADES MUESTRALES DE LOS METODOS BAYESIANOS PARA LA SELECCION DE MODELOS, CON ESPECIAL ENFASIS EN LA CONSISTENCIA DE MODELOS COMPLEJOS (MODELOS CON ALTA DIMENSIONALIDAD), LA ALTA DIMENSIONALIDAD APARECE DE MANERA NATURAL EN GENOMICA, CLUSTERING, CHANGE-POINT, ALLOCATION MODELS, Y, AUNQUE ALGO MENOS EVIDENTE, EN EL ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO ASINTOTICO DE TODOS AQUELLOS PROBLEMAS EN LOS QUE SE TENGAN MUESTRAS HETEROGENEAS, UN SEGUNDO OBJETIVO TIENE QUE VER CON LA MODELIZACION BAYESIANA DEL META-ANALISIS, EN DONDE PLANTEAMOS DOS PROBLEMAS A INVESTIGAR, UNO, LA ESPECIFICACION DEL MODELO PARA MUESTRAS HETEROGENEAS, EL CUAL PODRIA SER COMPLETAMENTE DIFERENTE AL ESPECIFICADO PARA MUESTRAS HOMOGENEAS, OTRO, LA ESPECIFICACION DE LA LLAMADA LINKING DISTRIBUTION, LA DISTRIBUCION DE LOS PARAMETROS EXPERIMENTALES CONDICIONALES AL META-PARAMETRO, ESTA DISTRIBUCION, QUE ES UNA PARTE CRUCIAL DE LA MODELIZACION DEL META-ANALISIS, TIENE QUE HACER COMPATIBLES LOS MODELOS EXPERIMENTALES Y EL META-MODELO, LO QUE IMPLICA QUE SEA UNA COPULA, EN LA LITERATURA SOBRE META-ANALISIS ESTE TEMA HA SIDO COMPLETAMENTE OBVIADO, AUNQUE ES FACIL VER QUE ESTO DA LUGAR A MODELOS INCOHERENTES, UN TERCER OBJETIVO SE PLANTEA EN EL ESTUDIO DEL COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS, UN PROBLEMA DE DECISION QUE PROCESA MUESTRAS DEL COSTE Y DE LA EFECTIVIDAD DE LOS TRATAMIENTOS CLINICO, MUESTRAS QUE PROVIENEN DE CENTROS HOSPITALARIOS DIVERSOS, HASTA DONDE SABEMOS, EN LA LITERATURA SOBRE COSTE-EFECTIVIDAD SE DA POR SUPUESTO QUE TALES MUESTRAS SON HOMOGENEAS, SI ESTE NO FUERA EL CASO, NOS ENFRETARIAMOS A UN PROBLEMA DE META-ANALISIS EN EL COSTE-EFECTIVIDAD, QUE PUEDE CAMBIAR LOS RESULTADOS DEL ANALISIS DE MANERA DRASTICA, POR TANTO, SE TRATA DE FORMULAR UN PROCEDIMIENTO PARA EL COSTE-EFECTIVIDAD QUE INCORPORE LA INCERTIDUMBRE EN LOS MODELOS QUE GENERA LA PRESENCIA DE MUESTRAS HETEROGENEAS, ESO PODRIAN LLAMARSE META-COSTE-EFECTIVIDAD, TAMBIEN SE PERSIGUE ESTUDIAR SUS PROPIEDADES MUESTRALES,LOS PROBLEMAS TEORICOS PROPUESTOS VIENEN SUGERIDOS POR APLICACIONES REALES EN COMPARACIONES DE ENSAYOS CLINICOS Y EN EL COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS, LOS PROBLEMAS DE COMPUTACION QUE LA SELECCION DE MODELOS ACARREA SON FORMIDABLES, LOS PROCEDIMIENTOS DE BUSQUEDA ESTOCASTICA QUE ACAPARARON LA ATENCION DE LOS INVESTIGADORES TRATAN HOY DIA DE INCORPORAR ALGORITMOS EM PARA ALIVIAR ESTOS PROBLEMAS DE COMPUTACION, DEBEMOS DE ESTAR ATENTOS A ESTE TIPO DE DESARROLLOS, CONSISTENCIA\CÓPULAS\COSTE-EFECTIVIDAD\HETEROGENEIDAD\META-ANÁLISIS\SELECCIÓN DE MODELOS

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