SELECCION BAYESIANA INTRINSECA DE VARIABLES. APLICACIONES AL ANALISIS ESTADISTIC...
SELECCION BAYESIANA INTRINSECA DE VARIABLES. APLICACIONES AL ANALISIS ESTADISTICO EN GENOMICA Y COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS.
EN ESTE PROYECTO SE PROPONE EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE LA SELECCION DE VARIABLES PARA MODELOS DE REGRESION NO NECESARIAMENTE NORMALES. SE ADOPTA UN PUNTO DE VISTA BAYESIANO Y DISTRIBUCIONES A PRIORI AUTOMATICAS CONOCIDAS COMO INTR...
EN ESTE PROYECTO SE PROPONE EL ESTUDIO DEL PROBLEMA DE LA SELECCION DE VARIABLES PARA MODELOS DE REGRESION NO NECESARIAMENTE NORMALES. SE ADOPTA UN PUNTO DE VISTA BAYESIANO Y DISTRIBUCIONES A PRIORI AUTOMATICAS CONOCIDAS COMO INTRINSECAS, SON LAS QUE UTILIZAREMOS PARA EL CALCULO DE LAS PROBABILIDADES A POSTERIORI DE LOS MODELOS. INVESTIGAMOS LAS PROPIEDADES DE ESTE PROCEDIMIENTO TANTO PARA MUESTRAS FINITAS COMO INFINITAS. PARA EL CASO DE MODELOS NO ANIDADOS, SE TRATA DE INVESTIGAR LA FORMA OPTIMA DE ANIDARLOS. EL PLANTEAMIENTO TEORICO ANTERIOR VIENE SUGERIDO POR APLICACIONES REALES AL ANALISIS ESTADISTICO DE SUBCONJUNTOS DE GENES INFLUYENTES EN DETERMINADAS ENFERMEDADES (EN EL CAMPO DE LA GENOMICA) Y LAS EVALUACIONES COSTE-EFECTIVIDAD DE TRATAMIENTOS CLINICOS EN PRESENCIA DE COVARIABLES DE PACIENTES. ISTRIBUCIONES INTRINSECA\DECISIONES OPTIMAS.\FUNCION DE UTILIDAD\GENES INFLUYENTES\COSTE-EFECTIVIDAD\MODELOS DE REGRESION NO NORMALES\SELECCION DE REGRESORESver más
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