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PID2020-116813RB-I00

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EL ESTADO ACTUAL EN MATERIA DE DIGITALIZACION DE DOCUMENTOS EN EUROPA HA AUMENTADO EL INTERES POR PRESERVAR DIGITALMENTE LOS DOCUMENTOS HISTORICOS Y FACILITAR EL ACCESO A ELLOS. GRAN NUMERO DE INSTITUCIONES DE TODO EL MUNDO, COMO... ver más

01/01/2020

UPV

50K€

Presupuesto del proyecto: 50K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Presupuesto del proyecto 50K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL ESTADO ACTUAL EN MATERIA DE DIGITALIZACION DE DOCUMENTOS EN EUROPA HA AUMENTADO EL INTERES POR PRESERVAR DIGITALMENTE LOS DOCUMENTOS HISTORICOS Y FACILITAR EL ACCESO A ELLOS. GRAN NUMERO DE INSTITUCIONES DE TODO EL MUNDO, COMO BIBLIOTECAS, MUSEOS Y ARCHIVOS, HAN VENIDO REALIZANDO DIGITALIZACIONES MASIVAS DE DOCUMENTOS EN PAPEL DESDE HACE MAS DE VEINTE AÑOS, Y ALMACENAN ESOS DOCUMENTOS EN BIBLIOTECAS DIGITALES, NORMALMENTE ACCESIBLES EN LA WEB PARA EL PUBLICO EN GENERAL. LOS DOCUMENTOS HISTORICOS DE TEXTO MANUSCRITO SON UN BIEN PUBLICO UNICO, QUE FORMA LA MEMORIA COLECTIVA Y EVOLUTIVA DE NUESTRAS SOCIEDADES, POR LO QUE SON MUY VALIOSOS PARA LOS CIENTIFICOS, LOS ESTUDIOSOS Y LOS CIUDADANOS.EL PRINCIPAL OBJETIVO DE SIMANCASSEARCH ES EL DESARROLLO DE TECNICAS INNOVADORAS Y EFICACES PARA I) ENRIQUECER GRANDES COLECCIONES DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS CON INFORMACION DE TRANSCRIPCION E INFORMACION SEMANTICA, Y II) BUSCAR Y LOCALIZAR REGISTROS LOGICOS EN GRANDES COLECCIONES. ESTAS TECNICAS SE BASARAN EN LAS GRAFOS PROBABILISTICOS E INDICES PROBABILISTICOS DERIVADOS DEL PROCESO DE RECONOCIMIENTO DE TEXTOS PARA REPRESENTAR LA INCERTIDUMBRE ASOCIADA AL PROCESO DE RECONOCIMIENTO. LAS TECNICAS DESARROLLADAS SE APLICARAN A LOS REALES DECRETOS DE NOMBRAMIENTO DEL ARCHIVO GENERAL DE SIMANCAS. LA COLECCION DE LIBROS DE REGISTROS DE LOS REALES DECRETOS DE NOMBRAMIENTO ESTA COMPUESTA POR 377 LIBROS, QUE CONTIENEN 279.894 PAGINAS. IMANCA ARCHIVE\LARGE DOCUMENT COLLECTIONS\SEARCHING\PROBABILISTIC INDEXING

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