SCOUT: (Software COgnitivo Para la Trazabilidad Industrial)
El objetivo del proyecto SCOuT es desarrollar e implementar un sistema de soporte a la producción basado en capacidades analíticas como servicios, la cuales incluyen componentes predictivas, prescriptivas y autónomas proveniente...
ver más
ERALTECH ENGINEERING
Desarrollo de soluciones informaticas asociadas a internet e industria, diseño, produccion y creacion de aplicaciones informaticas, creacion...
TRL
6-7
| 154K€
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2018-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Proyectos interesantes
Pythia
Artificial Intelligence to predict and control the behavior...
71K€
Cerrado
COGNIPLANT
COGNITIVE PLATFORM TO ENHANCE 360 PERFORMANCE AND SUSTAINAB...
9M€
Cerrado
BrainMatter
Enterprise Grade Lean AI platform
71K€
Cerrado
AlchemyML
AlchemyML The One Click Data In Model Out
71K€
Cerrado
PID2020-119894GB-I00
APRENDIZAJE AUTOMATICO CON DATOS ESCASAMENTE ETIQUETADOS PAR...
50K€
Cerrado
Información proyecto RTC-2017-6378-7
Líder del proyecto
ERALTECH ENGINEERING
Desarrollo de soluciones informaticas asociadas a internet e industria, diseño, produccion y creacion de aplicaciones informaticas, creacion...
TRL
6-7
| 154K€
Presupuesto del proyecto
637K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
El objetivo del proyecto SCOuT es desarrollar e implementar un sistema de soporte a la producción basado en capacidades analíticas como servicios, la cuales incluyen componentes predictivas, prescriptivas y autónomas provenientes de la Inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la minería de procesos y los sistemas basados en condición, Estas tecnologías integradas permitirán identificar escenarios en tiempo real y predecir sus estados sistémicos futuros, proporcionando recomendaciones de ajuste de procesos y alarmas preventivas, mediante la monitorización, vigilancia, supervisión y protección de los parámetros claves de cada proceso de fabricación en tiempo real, En conjunto, se implementarán indicadores de desempeño operacional que permitan direccionar las actuaciones de calidad, trazabilidad y mantenimiento de máquinas y procesos,