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TIN2012-38584-C06-03

Financiado

SCENARIO KNOWLEDGE ACQUISITION BY TEXTUAL READING: KNOWLEDGE-BASED CONCISE SUMMA...

SCENARIO KNOWLEDGE ACQUISITION BY TEXTUAL READING: KNOWLEDGE-BASED CONCISE SUMMARIZATION (SKATER-UPF-TALN) EL VOLUMEN DE DATOS TEXTUALES ACCESIBLE ES ENORME Y CADA VEZ MAYOR, INCLUYENDO LOS MILES DE MILLONES DE DOCUMENTOS YA ALMACENADOS Y EL FLUJO DIARIO DE MILLONES DE DOCUMENTOS GENERADOS DIARIAMENTE. ESTE VOLUMEN DE DATOS, ADEMAS, ES... ver más

01/01/2012

UPF

12K€

Presupuesto del proyecto: 12K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2012-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPF

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Presupuesto del proyecto 12K€

Descripción del proyecto EL VOLUMEN DE DATOS TEXTUALES ACCESIBLE ES ENORME Y CADA VEZ MAYOR, INCLUYENDO LOS MILES DE MILLONES DE DOCUMENTOS YA ALMACENADOS Y EL FLUJO DIARIO DE MILLONES DE DOCUMENTOS GENERADOS DIARIAMENTE. ESTE VOLUMEN DE DATOS, ADEMAS, ESTA CADA VEZ MAS INTERCONECTADO CON EL CONOCIMIENTO PROPORCIONADO EN OTROS LUGARES. LOS PROFESIONALES QUE TOMAN DECISIONES Y NECESITAN RESPONDER CON RAPIDEZ A NUEVOS DESARROLLOS Y CONOCIMIENTOS, O QUE NECESITAN EXPLICAR ESTOS DESARROLLOS TENIENDO EN CUENTA LOS ANTERIORES, SE ENFRENTAN AL PROBLEMA DE QUE LAS SOLUCIONES ACTUALES PARA LA CONSULTA DE ESOS ARCHIVOS Y FLUJOS DE DATOS YA NO FUNCIONAN, DEBIDO A QUE HAY DEMASIADOS DOCUMENTOS POSIBLEMENTE RELEVANTES Y PARCIALMENTE COINCIDENTES, A PARTIR DE CUYA LECTURA DEBEN DISTINGUIR EL CONTENIDO CORRECTO DEL INCORRECTO, LO NUEVO DE LO VIEJO, LO ACTUAL DE LO OBSOLETO. EN ESTAS CIRCUNSTANCIAS, RESULTA CASI IMPOSIBLE TOMAR DECISIONES BIEN INFORMADAS Y LOS PROFESIONALES QUE SE ENFRENTAN A ESTA TAREA PUEDEN ACABAR SIENDO RESPONSABLES DE DECISIONES BASADAS EN INFORMACIONES INCOMPLETAS, INEXACTAS O CADUCAS.SKATER VA A PROCESAR DOCUMENTOS EN INGLES, CASTELLANO, CATALAN, VASCO Y GALLEGO, EXTRAYENDO INFORMACION SOBRE QUE SUCEDIO Y A QUIEN, CUANDO Y DONDE, ELIMINANDO LA INFORMACION DUPLICADA, CONTEXTUALIZANDO Y COMPLEMENTANDO LA INFORMACION, IDENTIFICANDO LAS INCONSISTENCIAS Y MANTENIENDO UN REGISTRO DE LAS FUENTES ORIGINALES. LA INFORMACION NUEVA SE INTEGRARA CON LA ANTIGUA, DISTINGUIENDO LO NUEVO DE LO VIEJO, Y DESPLEGANDO LAS HISTORIAS DE UN MODO SIMILAR A COMO LA GENTE TIENDE A RECORDAR EL PASADO Y ACCEDER AL CONOCIMIENTO Y LA INFORMACION. LA DIFERENCIA RADICA EN QUE SKATER DARA ACCESO A TODAS LAS FUENTES ORIGINALES Y NO SE OLVIDARA DE NINGUN DETALLE. VAMOS A DESARROLLAR HERRAMIENTAS DIRIGIDAS A LOS PROFESIONALES EN LA TOMA DE DE DECISIONES PARA EXPLORAR ESTAS HISTORIAS MEDIANTE INTERFACES VISUALES E INTERACTIVAS QUE LES PERMITAN APROVECHAR TODA SU CAPACIDAD EXPLICATIVA Y TAMBIEN SUS IMPLICACIONES ESTRUCTURALES SISTEMATICAS. ASI MISMO, SKATER PODRA SER UTILIZADO PARA REALIZAR PREDICCIONES SOBRE LOS ACONTECIMIENTOS FUTUROS BASADAS EN EL PASADO, O PARA EXPLICAR LOS NUEVOS ACONTECIMIENTOS Y DESARROLLOS TENIENDO EN CUENTA LOS ANTERIORES.SE ESPERA QUE EL RESULTADO CENTRAL DE SKATER SEA UNA TECNOLOGIA CLAVE QUE MEJORE SIGNIFICATIVAMENTE EL ESTADO ACTUAL DE TODAS LAS APLICACIONES DE PLN BASADAS EN EL CONOCIMIENTO Y QUE, EN CONSECUENCIA, FACILITE LA GESTION DE LA INFORMACION A EMPRESAS, GOBIERNOS Y PARTICULARES.EN LO QUE RESPECTA A LOS RECURSOS HUMANOS Y CIENTIFICOS QUE AGRUPA ESTE PROYECTO, EN LUGAR DE AMONTONAR INVESTIGADORES DE FORMA OPORTUNISTA, PROPONEMOS UNA SELECCION COORDINADA DE INVESTIGADORES QUE FORMEN JUNTOS UN LABORATORIO VIRTUAL DE INVESTIGACION QUE AGRUPE LA MASA CRITICA NECESARIA. SKATER ESTA FORMADO POR UN GRUPO MULTIDISCIPLINAR QUE INCLUYE INFORMATICOS CON EXPERIENCIA EN PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y MINERIA DE TEXTO, CON LINGUISTAS EXPERTOS EN LOS IDIOMAS DE INTERES.LOS AVANCES DE SKATER SE DEMOSTRARAN MEDIANTE PUBLICACIONES DE CALIDAD EN CONFERENCIAS Y REVISTAS, ASI COMO MEDIANTE DEMOSTRADORES Y PROTOTIPOS. LA APLICACION EN ESCENARIOS REALES DE LAS TECNOLOGIAS MAS RECIENTES, ASI COMO LA ADOPCION DE LOS ULTIMOS ESTANDARES DE REPRESENTACION Y LICENCIAS DE SOFTWARE LIBRE, FACILITARAN LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA A ENTORNOS INDUSTRIALES.

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