Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

SCARCE

Financiado

Scalable Control Approximations for Resource Constrained Environments

This project aims at making a breakthrough contribution in optimal control and decision making for nonlinear processes that take place on network structures and are dynamic in time and/or space. The setting has a wide range of pot... ver más

30/06/2028

TECHNISCHE UNIVERS...

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITAET BRAUNSCHWEIG No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-03-12

ERC-2022-COG: ERC CONSOLIDATOR GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

TECHNISCHE UNIVERSITAET BRAU...

2.00M€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

COMPLETE Model Completion through Nonlinear System Identification 1M€ Cerrado

MTM2011-22711 CONTROL DE ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES NO LINEALES. ES... 62K€ Cerrado

MTM2008-04206 CONTROL DE ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES 72K€ Cerrado

MTM2017-83185-P CONTROL OPTIMO DE ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES NO LINEA... 29K€ Cerrado

MTM2013-47053-P TECNICAS VARIACIONALES EN CONTROL Y DISEÑO OPTIMOS: ANALISIS... 68K€ Cerrado

DPI2011-27845-C02-01 ESTIMACION, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTIVARIABLE EN SISTEMAS... 58K€ Cerrado

Duración del proyecto: 63 meses Fecha Inicio: 2023-03-12
Fecha Fin: 2028-06-30

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITAET BRAUNSCHWEIG No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto This project aims at making a breakthrough contribution in optimal control and decision making for nonlinear processes that take place on network structures and are dynamic in time and/or space. The setting has a wide range of potential domains of applicability, comprising thermal, electric, or fluid dynamics in energy networks, logistics, disease spreading dynamics, or cell signalling in biomedicine. The project will pursue the following objectives: To contribute new theory, to develop numerical approximation methods, to implement algorithmic methods in software, and to conduct proof-of-concept studies. Research in the young field of mixed-integer optimal control (MIOC) has recently seen increased momentum together with numerical approximation algorithms and control theory. Despite initial successes, key questions remain unsolved because of a lack of analytical understanding, a lack of tractable formulations, the unavailability of efficient solvers or the insufficiency of existing implementations. This project focuses on pivotal but poorly understood topics: decomposition, relaxation, and approximation; domains admitting homogenization and limiting processes using weak topologies; tractable approximations of direct costs of decisions; efficient distributed and parallel nonlinear solvers; and robustness of approximate nonlinear decision policies under uncertainty. These key issues appear systematically in a wide range of control tasks of high societal relevance. By addressing them, the project helps to bridge a persistent and pronounced gap in simulation & optimization practice. Due to non-trivial interactions emerging in theory and the unavailability of comprehensive algorithms, these topics cannot be suitably handled by merely combining the respective states of the art. A focused effort to decisively extend MIOC to optimal decisions for dynamics on networks is therefore a timely endeavour that will help to address the challenging demands of practitioners.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores