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CPP2021-008880

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Sapphire5D: Herramienta potenciada mediante Inteligencia Artificial (IA) para el...

Sapphire5D: Herramienta potenciada mediante Inteligencia Artificial (IA) para el análisis, visualización y aprendizaje federado en el ámbito de la imagen médica. Un puente entre la IA y el especialista médico. Sapphire5d, uno de los productos de la cartera de la empresa Giveme5D, es una aplicación de ordenador personal de uso directo que permite al personal médico interactuar con imágenes, crear modelos 3D y calcular características rad... ver más

01/01/2021

Líder desconocido

147K€

Presupuesto del proyecto: 147K€

Líder del proyecto Líder desconocido

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

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Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 147K€

Descripción del proyecto Sapphire5d, uno de los productos de la cartera de la empresa Giveme5D, es una aplicación de ordenador personal de uso directo que permite al personal médico interactuar con imágenes, crear modelos 3D y calcular características radiómicas. La aplicación está preparada para poder ser conectada directamente a un Sistema de Información Radiológica hospitalario (RIS) que sea compatible con el estándar DICOM y ha sido probado en entornos clínicos, tanto en clínicas privadas como hospitales públicos del Sistema Nacional de salud español. Nos encontramos inmersos en la era de los datos y el personal sanitario está siendo progresivamente consciente de la enorme riqueza que los historiales médicos y los bancos de imágenes radiológicas tienen y de su enorme potencial tanto para diagnóstico como la mejora de los tratamientos dentro de una política de medicina personalizada. En consecuencia, es esperable que toda herramienta informática que permita a los especialistas explotar al máximo esta información juegue un papel clave en la práctica clínica diaria en un futuro inmediato. Estas herramientas deben estar adaptadas al grado de conocimiento que los agentes implicados tienen en materia de tecnologías de la información y las comunicaciones, de forma que se espera de ellas que sean de uso sencillo y cómodo, y que gestionen de forma transparente para el usuario la complejidad que tienen los algoritmos de análisis de imagen situados en la vanguardia de la técnica.Nuestra propuesta tiene la pretensión de dar un paso firme en la dirección de incorporar este paradigma centrado en los datos en los actuales servicios de radiología, de forma que los especialistas dejen de ser meros espectadores del proceso y pasen a jugar un papel fundamental en este cambio de paradigma. Prevemos que tal acción debe llevar a cabo mediante un proceso de tres fases: (a) mediante la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en Sapphire5D como herramientas directamente utilizables; (b) mediante la incorporación en Sapphire5D de la capacidad de tutorización que guíe al especialistas a través del proceso, complejo de por sí, del aprendizaje necesario en una solución de IA, de forma que éste sea perfectamente capaz de refinar las soluciones actualmente disponibles con sus propios datos, con objetivos tanto de investigación como de diagnóstico y tratamiento en la práctica médica, y (c) permitiendo que diferentes instituciones que lo deseen puedan intercambiar conocimiento e información en acciones sinérgicas. Para esto último, Sapphire5D será provisto de la operativa adecuada que le permita ser un precursor de aprendizaje federado, en el cual las herramientas desarrolladas en la fase b) sean mejoradas y adaptadas a este escenario más ambicioso. Debemos resolver diversos problemas de carácter técnico tanto para crear un entorno inspirado en los sistemas de tutoría inteligente, que rellenen el vano entre los especialistas y el potencial de los datos que manejan en su práctica clínica diaria, como para gestionar los flujos de información y las comunicaciones necesarias para extender este paradigma de aprendizaje a diferentes instituciones, cuyos datos será probablemente heterogéneos, y donde el cumplimiento con la normativa de protección de datos debe ser estricto. En lo que respecta a esto segundo, nuestra propuesta es que sea el modelo que van generando el aprendizaje, y no los datos, el objeto compartido entre instituciones, y todo ello imbuido dentro de un entorno inteligente en el que el aprendizaje sea distribuido entre sitos, las fases del mismo oportunamente divididas y las necesidades de comunicación sean minimizadas. Estos desarrollos girarán en torno al usuario final, el cual será el eje fundamental de la propuesta, de forma que sus comentarios puedan ser puntualmente recogidos y realimentados en el proceso de diseño e implementación.

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