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FINALITY

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FINALITY evolves the theoretical computer science curriculum focusing on the mastery of prompt and safe learning techniques for interconnected systems. The trainee team will develop and integrate innovative methodological tools sp... ver más

28/02/2029

AVIGNON UNIVERSITE

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

AVIGNON UNIVERSITE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2025-03-01

HORIZON-MSCA-2023-DN-01-01: MSCA Doctoral Networks 2023 Expected Outcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

AVIGNON UNIVERSITE

Lider

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Duración del proyecto: 47 meses Fecha Inicio: 2025-03-01
Fecha Fin: 2029-02-28

Líder del proyecto

AVIGNON UNIVERSITE No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto FINALITY evolves the theoretical computer science curriculum focusing on the mastery of prompt and safe learning techniques for interconnected systems. The trainee team will develop and integrate innovative methodological tools specialized for AI-intensive resource allocation, particularly in the context of large-scale critical infrastructures for communication and computing. They will combine AI methods that are safe by respecting system boundaries and are prompt in adapting to the environmental changes. Throughout their research training, the FINALITY candidates will prioritize the principles of fairness and computational parsimony of AI methods. The FINALITY doctoral team will be supported by a world-class team of academic and industrial advisors, who work routinely on all the tools used in AI-based RA, advancing their theoretical foundations and their application in the industrial domain. They possess extensive experience in training doctoral students, and an excellent track record of joint research activities across the consortium. International exposure and dissemination are ensured by an extra-EU supervisory board

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