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roboTics and Artificial intelligence Living labs improving Operations in PV Scenarios TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALO... ver más

30/09/2026

EDP CNET

11M€

Presupuesto del proyecto: 11M€

Líder del proyecto

CNET CENTRE FOR NEW ENERGY TECHNOLOGIES SA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-10-01

HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-02-05: AI, Data and Robotics for Industry... ExpectedOutcome:Proposal results are expected to contribute to at least one of the following expecte...

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Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2023-10-01
Fecha Fin: 2026-09-30

Líder del proyecto

CNET CENTRE FOR NEW ENERGY TECHNOLOGIES SA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 11M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto TALOS will develop and demonstrate world-class robotics solutions for different photovoltaic (PV) energy operating scenarios – land-based, floating, and agriPV, promoting innovation in both the energy and agriculture sectors. TALOS will demonstrate the added value of robotics and their potential in reducing greenhouse gas (GHG) emissions (>450ton/year), minimising wasted resources (up to 35% water saved), lowering operation and maintenance (O&M) costs (up to 5%), and optimising human-robot and robot-robot collaboration to reduce humans' exposure to risky environments. Dangerous, dull, or dirty tasks will be performed autonomously by the TALOS solutions – such as monitoring, inspection, cleaning, and vegetation management, where robust robotics solutions will be developed for all PV scenarios and demonstrated to show increasing PV plant performance ratio up to 10%, reducing the risk exposure of O&M workers by 90% or the human burden of monitoring crops by 90% in the demonstration scenarios, allowing feasible inspection periods to be 24/7. A multi-robot platform and recommendation system will demonstrate >30 robot-robot interactions, >30 inspections, and human-in-the-loop features and training sessions for end users and workers. Requirements will be co-created with relevant stakeholders and refined for the technology partners within the consortium, as well as for the 9-13 robotics start-ups that will be granted the cascade funding and demonstrated in the test bed scenarios set up by the project.

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