Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

BIGBAYES

Financiado

Cerrado

Rich Structured and Efficient Learning of Big Bayesian Models

As datasets grow ever larger in scale, complexity and variety, there is an increasing need for powerful machine learning and statistical techniques that are capable of learning from such data. Bayesian nonparametrics is a promisin... ver más

30/04/2019

UOXF

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2019-04-30 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

UOXF

0.00€ | Lider

Proyectos interesantes

BayCause

Data Science

Software

2M€ Cerrado

FLEXIBNPP

Data Science

Software

100K€ Cerrado

PID2020-116587GB-I00

Data Science

Software

267K€ Cerrado

BigBayesUQ

Data Science

Software

1M€ Cerrado

GTBB

Data Science

Software

2M€ Cerrado

TIN2013-42351-P

Data Science

Software

68K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UN... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto As datasets grow ever larger in scale, complexity and variety, there is an increasing need for powerful machine learning and statistical techniques that are capable of learning from such data. Bayesian nonparametrics is a promising approach to data analysis that is increasingly popular in machine learning and statistics. Bayesian nonparametric models are highly flexible models with infinite-dimensional parameter spaces that can be used to directly parameterise and learn about functions, densities, conditional distributions etc, and have been successfully applied to regression, survival analysis, language modelling, time series analysis, and visual scene analysis among others. However, to successfully use Bayesian nonparametric models to analyse the high-dimensional and structured datasets now commonly encountered in the age of Big Data, we will have to overcome a number of challenges. Namely, we need to develop Bayesian nonparametric models that can learn rich representations from structured data, and we need computational methodologies that can scale effectively to the large and complex models of the future. We will ground our developments in relevant applications, particularly to natural language processing (learning distributed representations for language modelling and compositional semantics) and genetics (modelling genetic variations arising from population, genealogical and spatial structures).

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores