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REVOLUTION_WIND

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REVOLUTIONising WIND blade life-cycle through circular design and Condition-Base...

REVOLUTIONising WIND blade life-cycle through circular design and Condition-Based Monitoring using multifunctional self-sensing 3D printed bonded structures and a multi-modal machine learnin The challenge of climate change poses a significant threat to humanity. It is essential to prioritise renewable and cost-effective energy sources while simultaneously reducing greenhouse gas emissions for the benefit of future gen... ver más

28/02/2027

IDMEC

157K€

Presupuesto del proyecto: 157K€

Líder del proyecto

INSTITUTO DE ENGENHARIA MECANICA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-03-25

HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 ExpectedOutcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

IDMEC

156.78K€ | Lider

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Duración del proyecto: 35 meses Fecha Inicio: 2024-03-25
Fecha Fin: 2027-02-28

Líder del proyecto

INSTITUTO DE ENGENHARIA MECANICA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 157K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The challenge of climate change poses a significant threat to humanity. It is essential to prioritise renewable and cost-effective energy sources while simultaneously reducing greenhouse gas emissions for the benefit of future generations. One of the primary solutions lies in the new generation of larger, segmented and more efficient wind blades. The REVOLUTION_WIND project aims to enhance the circularity and damage tolerance of the new generation of larger and segmented wind blades by embedding a multifunctional self-sensing 3D printed structure within a reversible adhesive layer. The project will use a combination of supervised machine learning and experimental characterisation to devise a multi-modal monitoring system that can accurately predict the remaining useful life of the reversible adhesively bonded joints. The most cutting-edge outcome of REVOLUTION_WIND is a multifunctional 3D printed self-sensing structure that will work as an embedded reinforcement and generate input data for a machine learning framework for in-situ life assessment of the structural integrity of reversible adhesively bonded joints. Finally, the successful implementation of REVOLUTION_WIND will contribute to achieving the European Green Deal's objective of establishing wind power as Europe's primary energy source while promoting a circular economy.

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