EN LAS PROXIMAS DECADAS, LA HUMANIDAD VA A ENFRENTARSE A LA AMENAZA MAS IMPORTANTE DE SU CORTA HISTORIA. LAS PRUEBAS ACUMULADAS SUGIEREN QUE NO NOS ENFRENTAMOS AL CALENTAMIENTO GLOBAL, SINO A UN CAMBIO CLIMATICO DE CONSECUENCIAS I...
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Descripción del proyecto
EN LAS PROXIMAS DECADAS, LA HUMANIDAD VA A ENFRENTARSE A LA AMENAZA MAS IMPORTANTE DE SU CORTA HISTORIA. LAS PRUEBAS ACUMULADAS SUGIEREN QUE NO NOS ENFRENTAMOS AL CALENTAMIENTO GLOBAL, SINO A UN CAMBIO CLIMATICO DE CONSECUENCIAS IMPREVISIBLES. POR PONER SOLO UN EJEMPLO, EN LO QUE RESPECTA A LA AVIACION Y SEGUN LOS INVESTIGADORES DE THE BOEING COMPANY, UNA REDUCCION DE SOLO EL 2% EN LA FRICCION CONDUCE A UNA REDUCCION DEL 1% EN LA RESISTENCIA TOTAL. TENIENDO EN CUENTA QUE EN 2017 SE UTILIZARON 340.000 MILLONES DE LITROS DE COMBUSTIBLE PARA EL TRANSPORTE AEREO EN TODO EL MUNDO, EXISTE UN ENORME POTENCIAL DE MEJORA EN EL AHORRO DE ENERGIA Y EN EL CONSUMO DE COMBUSTIBLE. UNO DE LOS RETOS A LOS QUE DEBEMOS ENFRENTARNOS ES QUE EL FLUJO QUE RODEA A UN AVION Y EL DEL INTERIOR DE LOS MOTORES ES TURBULENTO, COMO EL FLUJO DE GASES O LIQUIDOS EN LAS TUBERIAS. LOS FLUJOS TURBULENTOS SON INTRINSECOS A CASI CUALQUIER FLUJO EN INGENIERIA.EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES CONTRIBUIR A LA COMPRENSION DE LA DINAMICA DE LOS FLUJOS DE PARED, EXPLORANDO DOS TECNICAS: LA SIMETRIA DE LIE Y EL MACHINE LEARNING. COMO LAS TECNICAS EXPERIMENTALES SON EXTREMADAMENTE DIFICILES PARA ESTE TIPO DE FLUJOS, LA TECNICA QUE DEBEMOS UTILIZAR ES NECESARIAMENTE LA SIMULACION NUMERICA DIRECTA, DNS. LAS SIMULACIONES NUMERICAS PUEDEN OFRECER UNA SOLUCION ALLI DONDE LAS TECNICAS EXPERIMENTALES SON IMPOSIBLES O DEMASIADO COSTOSAS. LA PRINCIPAL VENTAJA ES QUE, UNA VEZ REALIZADA LA CONFIGURACION DE UNA SIMULACION, SE PUEDE RESPONDER A PREGUNTAS COMO "¿QUE PASARIA SI CAMBIARA ESTO?".QUEREMOS ABORDAR TRES FLUJOS DE PARED DIFERENTES1. FLUJO DE CANAL TURBULENTOEL FLUJO DE CANAL TURBULENTO ES UNA DE LAS MEJORES HERRAMIENTAS EN LA TURBULENCIA DE PARED, DEBIDO A SU RELATIVA SIMPLICIDAD. A PARTIR DE LOS RESULTADOS DE PROYECTOS ANTERIORES, DISPONEMOS DE UNA GRAN BASE DE DATOS. ENTRE OTROS, QUEREMOS PROFUNDIZAR EN A DINAMICA DE LA CAPA LOGARITMICA, UTILIZANDO TECNICAS DE MACHINE-LEARNING, OBTENER NUEVAS LEYES DE ESCALADO PARA MOMENTOS DE ALTO ORDEN Y CREAR FILTROS ESPECIFICOS, IMPOSIBLES DE REALIZAR EN LABORATORIO, PARA PODER AISLAR DIVERSOS EFECTOS EN EL FLUJO. 2. PROCESOS DE ESTRATIFICACIONESTE FLUJO SE PRODUCE DE FORMA NATURAL EN LOS PROCESOS ATMOSFERICOS CUANDO APARECE UN GRADIENTE DE TEMPERATURA INVERSO. EL TAMAÑO Y LAS LONGITUDES DE LAS ESTRUCTURAS DEL FLUJO CAMBIAN SENSIBLEMENTE CUANDO AUMENTA LA ESTRATIFICACION. ADEMAS DE SER UNA DE LAS PRINCIPALES CAUSAS DE LA FALTA DE DISPERSION DE LOS CONTAMINANTES EN LAS CIUDADES DURANTE EL INVIERNO, ESTE FLUJO ES UNA REFERENCIA PERFECTA PARA ESTUDIAR LA INTERACCION DE LAS ESTRUCTURAS.3. FLUJOS ESCALARES PASIVOSESTOS FLUJOS SON DE SUMA IMPORTANCIA, YA QUE EJEMPLOS DE ELLOS SON LA DISPERSION DE CONTAMINANTES Y LOS PROCESOS DE TRANSFERENCIA DE CALOR. UTILIZANDO LA TEORIA DE LA SIMETRIA DE LIE Y NUESTRA BASE DE DATOS, QUEREMOS INVESTIGAR NUEVAS LEYES DE ESCALA DE MOMENTOS PUROS Y MIXTOS. ESTO ES IMPORTANTE, YA QUE LOS MOMENTOS MIXTOS PUEDEN DAR UNA IDEA DE LA DISTRIBUCION DE CONTAMINANTES O DEL CALOR FUERA DE LAS PAREDES. ADEMAS, QUEREMOS ESTUDIAR LAS ESTRUCTURAS DE LOS ESCALARES PASIVOS. NO ESTA CLARO SI EXISTE UNA DEFINICION PARA LAS ESTRUCTURAS INSTANTANEAS. SIN EMBARGO, SABER CUALES SON LAS ESTRUCTURAS MAS ENERGETICAS O DISIPATIVAS PUEDE AYUDAR A DISEÑAR MEJORES DISPOSITIVOS. ESTO, POR EJEMPLO, AYUDARIA A DISEÑAR NUEVOS EDIFICIOS PARA FACILITAR LA DISPERSION DE CONTAMINANTES. NS\ESCALARES PASIVOS.\TRANSFERENCIA DE CALOR\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\CAPAS LIMITES\TURBULENCIA DE PARED\TURBULENCIA
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