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RRREMAKER

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Reuse Reduce Recycle AI based platform for automated and scalable Maker culture...

Reuse Reduce Recycle AI based platform for automated and scalable Maker culture in Circular economy The extensive objective of this RISE programme, called RRREMAKER, is to develop an artificial intelligence (AI) based maker platform for the design and production of handcrafted, rapid prototyped and reconditioned products, based... ver más

31/12/2024

UGR

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 16 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2024-12-31

MSCA-RISE-2020: Research and Innovation Staff Excha...

I+D

Cerrada hace 4 años

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16 Participantes

UGR

322.00K€ | Lider

Ekrome

220.80K€ | Participante

KRL LTD

36.80K€ | Participante

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Duración del proyecto: 48 meses Fecha Inicio: 2020-12-01
Fecha Fin: 2024-12-31

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5511

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The extensive objective of this RISE programme, called RRREMAKER, is to develop an artificial intelligence (AI) based maker platform for the design and production of handcrafted, rapid prototyped and reconditioned products, based on the availability of used goods and recyclable waste collected, getting inputs from, and connecting together, digital manufacturers and traditional crafts, designers/creative companies and green companies, establishing a new hybrid managing model based on the communities of knowledge, ecodesign and democratization invention, integrating orange, sharing and circular economy. As a disruptive approach, besides being a framework in which the different fields involved can share information, the proposed intelligent computational platform itself will be a main actor in the creative process, by integrating cutting-edge algorithms of generative design, as genetic and superquadric-based algorithms, machine learning classifiers, algorithms for big data, cloud computing, and experimental data will predict structures, forms, materials, colours, ornaments, etc, based on traditional artisan and innovative design parameters, and recycling materials. The platform will also be a sorting point to share information between recyclable material collectors and ecodesigners/green manufacturers, connecting them to each other. Also, based on the sales information archived, the platform will be able to generate maps of features of the goods already on the market and automatically propose to the manufacturers changes to make them innovative and more appealing.

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