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Retrieval and Analysis of Heterogeneous Online Content for Terrorist Activity Re...

Retrieval and Analysis of Heterogeneous Online Content for Terrorist Activity Recognition Law Enforcement Agencies (LEAs) across Europe face today important challenges in how they identify, gather and interpret terrorist generated content online. The Dark Web presents additional challenges due to its inaccessibility an... ver más

30/11/2019

PSNI

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

Police Service of Northern Ireland No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 20 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-11-30

FCT-06-2015: Law Enforcement capabilities 2: Det... Scope:Specific challenge:

I+D

Cerrada hace 9 años

0% 89% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

20 Participantes

PSNI

427.74K€ | Lider

TRATESA TRACTAMENT TECNIC D'...

560.74K€ | Participante

CYBERCRIME RESEARCH INSTITUT...

245.88K€ | Participante

LINGUATEC GMBH

53.91K€ | Participante

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Duración del proyecto: 43 meses Fecha Inicio: 2016-04-26
Fecha Fin: 2019-11-30

Líder del proyecto

Police Service of Northern Ireland No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Law Enforcement Agencies (LEAs) across Europe face today important challenges in how they identify, gather and interpret terrorist generated content online. The Dark Web presents additional challenges due to its inaccessibility and the fact that undetected material can contribute to the advancement of terrorist violence and radicalisation. LEAs also face the challenge of extracting and summarising meaningful and relevant content hidden in huge amounts of online data to inform their resource deployment and investigations. In this context, the main objective of the TENSOR project is to provide a powerful terrorism intelligence platform offering LEAs fast and reliable planning and prevention functionalities for the early detection of terrorist organised activities, radicalisation and recruitment. The platform integrates a set of automated and semi-automated tools for efficient and effective searching, crawling, monitoring and gathering online terrorist-generated content from the Surface and the Dark Web; Internet penetration through intelligent dialogue-empowered bots; Information extraction from multimedia (e.g., video, images, audio) and multilingual content; Content categorisation, filtering and analysis; Real-time relevant content summarisation and visualisation; Creation of automated audit trails; Privacy-by-design and data protection. The project brings together industry, LEAs, legal experts and research institutions. It is expected that this collaboration will have significant impact on 1) ensuring the final system meets end-user LEA requirements, 2) enabling LEAs to access and examine terrorist generated content online bringing significant advantages to their operational capability, and 3) promoting industry’s enhanced understanding of operational LEA requirements and their market competitiveness in the field of online organised crime, terrorism and harmful-radicalisation.

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