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RENVISION

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Retina inspired ENcoding for advanced VISION tasks

The retina is a sophisticated distributed processing unit of the central nervous system encoding visual stimuli in a highly parallel, adaptive and computationally efficient way. Recent studies show that rather than being a simple... ver más

31/08/2016

IIT

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Líder del proyecto

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The retina is a sophisticated distributed processing unit of the central nervous system encoding visual stimuli in a highly parallel, adaptive and computationally efficient way. Recent studies show that rather than being a simple spatiotemporal filter that encodes visual information, the retina performs sophisticated non-linear computations extracting specific spatio-temporal stimulus features in a highly selective manner (e.g. motion selectivity). Understanding the neurobiological principles beyond retinal functionality is essential to develop successful artificial computer vision architectures.RENVISION's goal is, therefore, twofold: i) to achieve a comprehensive understanding of how the retina encodes visual information through the different cellular layers; ii) to use such insights to develop a retina-inspired computational approach to high-level computer vision tasks.<br/>To this aim, exploiting the recent advances in high-resolution light microscopy 3D imaging and high-density multielectrode array technologies, RENVISION will be in an unprecedented position to investigate pan-retinal signal processing at high spatio-temporal resolution, integrating these two technologies in a novel experimental setup. This will allow for simultaneous recording from the entire population of ganglion cells and functional imaging of inner retinal layers at near-cellular resolution, combined with 3D structural imaging of the whole inner retina. The combined analysis of these complex datasets will require the development of novel multimodal analysis methods.<br/>Resting on these neuroscientific and computational grounds, RENVISION will generate new knowledge on retinal processing. It will provide advanced pattern recognition and machine learning technologies to ICTs by shedding a new light on how the output of retinal processing (natural or modelled) allows solving complex vision tasks such as automated scene categorization and human action recognition.

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