RESTAURACION FORESTAL DE PRECISION BASADA EN CONOCIMIENTO ECOLOGICO, LA INTELIGE...
RESTAURACION FORESTAL DE PRECISION BASADA EN CONOCIMIENTO ECOLOGICO, LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL, TELEDETECCION Y SIEMBRA AEREA CON DRONES
LOS OBJETIVOS DE RESTAURAR LOS BOSQUES DEGRADADOS Y REVERTIR LA DEFORESTACION MUNDIAL TIENEN UNA GRAN RELEVANCIA SOCIAL, ECONOMICA Y POLITICA EN LA ACTUALIDAD, HASTA EL PUNTO DE QUE SE HAN INICIADO VARIOS PROGRAMAS Y COMPROMISOS I...
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UNIVERSIDAD DE GRANADA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores5511
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2021-01-01
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100%
Información adicional privada
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Información proyecto TED2021-129690B-I00
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE GRANADA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores5511
Presupuesto del proyecto
255K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
LOS OBJETIVOS DE RESTAURAR LOS BOSQUES DEGRADADOS Y REVERTIR LA DEFORESTACION MUNDIAL TIENEN UNA GRAN RELEVANCIA SOCIAL, ECONOMICA Y POLITICA EN LA ACTUALIDAD, HASTA EL PUNTO DE QUE SE HAN INICIADO VARIOS PROGRAMAS Y COMPROMISOS IMPRESIONANTES PARA RECUPERAR LOS BOSQUES. SIN EMBARGO, ESTAS INICIATIVAS DE RESTAURACION A GRAN ESCALA SUELEN VERSE OBSTACULIZADAS POR LA INVERSION QUE REQUIEREN LOS METODOS TRADICIONALES DE REFORESTACION O POR CUESTIONES LOGISTICAS Y OPERATIVAS. EN ESTE CONTEXTO, UNA TECNOLOGIA EMERGENTE BASADA EN LA SIEMBRA CON DRONES PUEDE OFRECER UNA SOLUCION AL PROBLEMA DE LA RESTAURACION DE LOS ECOSISTEMAS FORESTALES MUNDIALES. DE HECHO, ACTUALMENTE ESTAMOS ASISTIENDO A UN CRECIMIENTO MUY RAPIDO DEL NUMERO DE EMPRESAS E INICIATIVAS QUE PROPONEN LA RECUPERACION DE LOS BOSQUES MEDIANTE EL USO DE LA SIEMBRA MASIVA DIRECTA CON DRONES. SIN EMBARGO, LO QUE ESTAS INICIATIVAS ESTAN HACIENDO ES DISPARAR SEMILLAS DESDE EL AIRE SIN ATENDER A LOS MICROSITIOS A LOS QUE LLEGAN. NO SE PUEDE GARANTIZAR ASI UNA RESTAURACION FORESTAL EXITOSA, PUES UNA VEZ EN EL SUELO LAS SEMILLAS Y LOS NUEVOS INDIVIDUOS QUE GENERAN TIENEN QUE ENFRENTARSE A FACTORES BIOTICOS Y ABIOTICOS QUE PUEDEN REDUCIR FUERTEMENTE EL POTENCIAL DE REGENERACION, COMO I) LA DEPREDACION DE LAS SEMILLAS, II) LA MORTALIDAD DE LAS PLANTULAS DEBIDO AL ESTRES AMBIENTAL Y III) LAS LIMITACIONES DE CRECIMIENTO DEBIDAS A LA HERBIVORIA. EL VERDADERO POTENCIAL DE LA SIEMBRA CON DRONES CONSISTIRIA EN SELECCIONAR MICROSITIOS A ESCALA SUBMETRICA DONDE LAS PLANTAS PUEDAN CRECER CON SEGURIDAD DURANTE AÑOS. ESTOS EMPLAZAMIENTOS SON PROPORCIONADOS EN LA NATURALEZA POR PLANTAS NODRIZA (COMO ARBUSTOS ESPINOSOS) QUE MEJORAN LAS CONDICIONES MICROCLIMATICAS Y, ADEMAS, ACTUAN COMO UNA BARRERA QUE BLOQUEA EL ACCESO DE LOS HERBIVOROS DURANTE AÑOS. LA UTILIDAD DE ESTE ENFOQUE ALCANZARA SU MAXIMO NIVEL SI EL PROCESO PUEDE AUTOMATIZARSE. EN ESTE PROYECTO, PROPONEMOS COMBINAR EL CONOCIMIENTO ECOLOGICO CON LA TELEDETECCION Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN UN ENFOQUE DISRUPTIVO PARA REFORMULAR EL ESTADO ACTUAL DE LA RESTAURACION FORESTAL. EL FUNDAMENTO ES DEJAR CAER LAS SEMILLAS EN LUGARES MUY PRECISOS DONDE SE MAXIMICEN LAS POSIBILIDADES DE GERMINACION DE LAS SEMILLAS Y DE ESTABLECIMIENTO DE LAS PLANTAS HASTA LA FASE ADULTA, DE ACUERDO CON LOS CONOCIMIENTOS ECOLOGICOS SOBRE LA FACILITACION PLANTA-PLANTA Y LOS REFUGIOS ASOCIATIVOS CONTRA LOS HERBIVOROS. PARA ELLO, LAS ESPECIES VEGETALES QUE ACTUAN COMO ARBUSTOS NODRIZA Y PROPORCIONAN PROTECCION CONTRA LOS HERBIVOROS SE LOCALIZARAN INDIVIDUALMENTE UTILIZANDO IMAGENES DE TELEDETECCION CON UN TAMAÑO DE PIXEL DE 50 CM (GOOGLE EARTH) Y 30 CM (WORLDVIEW). CON LA VALIDACION DEL CAMPO Y EL ENTRENAMIENTO DE LAS IMAGENES, CREAREMOS ALGORITMOS DE IA PARA IDENTIFICAR AUTOMATICAMENTE LAS PLANTAS NODRIZAS. POSTERIORMENTE, LAS COORDENADAS DE ESTAS PLANTAS SE UTILIZARAN PARA PROGRAMAR LOS VUELOS DE LOS DRONES QUE DEJARAN CAER LAS SEMILLAS DENTRO DE ESTAS PLANTAS NODRIZAS ESPECIFICAS. EN CONJUNTO, PRETENDEMOS ESTABLECER UN METODO DISRUPTIVO QUE COMBINE TECNOLOGIAS DE VANGUARDIA CON PROFUNDOS CONOCIMIENTOS ECOLOGICOS PARA RESTAURAR LOS BOSQUES CON MAYOR PRECISION, EFICIENCIA Y A UN COSTE REDUCIDO. UNA VEZ ESTABLECIDO, NUESTRO METODO ES EXPORTABLE Y ESCALABLE A CUALQUIER PARTE DEL PLANETA SIEMPRE QUE EL SISTEMA DE IA HAYA SIDO ENTRENADO CON PLANTAS LOCALES, POR LO QUE TIENE EL POTENCIAL DE SER UTILIZADO EN TODO EL MUNDO. RONES\HERBIVORA\REFUGIOS POR ASOCIACION\FACILITACION ENTRE PLANTAS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\RESTAURACION DE PRECISION