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Reproductive, Anthropometric and Disease traits Integrated: Coevolutionary Analy...

Reproductive, Anthropometric and Disease traits Integrated: Coevolutionary Analysis of Life history trade-offs Life history theory (LHT) provides fundamental means to understanding adaptive evolution across the animal kingdom, including in our own lineage. Although observational studies have found plenty of support for the predictions of L... ver más

31/03/2025

UNIVERSITY OF TART...

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

TARTU ULIKOOL No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-04-01

HORIZON-MSCA-2021-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2021 ExpectedOutcome:

I+D

Cerrada hace 3 años

0% 100%

Información adicional privada

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Participantes

UNIVERSITY OF TARTU

Lider

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Duración del proyecto: 23 meses Fecha Inicio: 2023-04-01
Fecha Fin: 2025-03-31

Líder del proyecto

TARTU ULIKOOL No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Life history theory (LHT) provides fundamental means to understanding adaptive evolution across the animal kingdom, including in our own lineage. Although observational studies have found plenty of support for the predictions of LHT in human populations, connecting traits such as birthweight and adult body size to age of menarche and menopause as well as disease risk, the fundamental biological mechanisms linking many of these traits are poorly understood. Here I propose, for the first time, to bring together matching genotype and phenotype data from two large national biobanks and state of the art statistical tools and genetic databases to formally investigate the extent to which the observational links between reproductive and anthropometric traits can be explained by pleiotropy and/or shared genetic pathways as well as the extent to which these pathways have been subject to natural selection over the past 10,000 years. The proposed interdisciplinary project, carried out at the Institute of Genomics, at University of Tartu (IGUT) will enable me to learn advanced techniques in association mapping as well as management of a project involving biobank and other clinical data under the supervision of experienced researchers at statistical and medical genomics. As such, the project provides an outstanding launchpad for the next stage in my research career at the intersection of evolutionary and medical genomics as an independent group leader.

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