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MTM2014-51992-R

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REPRESENTACION CARTOGRAFICA DE ENFERMEDADES Y SU APLICACION AL ESTUDIO DE PATRON...

REPRESENTACION CARTOGRAFICA DE ENFERMEDADES Y SU APLICACION AL ESTUDIO DE PATRONES ESPACIO-TEMPORALES DE INCIDENCIA Y MORTALIDAD POR CANCER STDM ES UN PROYECTO QUE SE ENMARCA EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL Y PRETENDE REALIZAR APORTACIONES METODOLOGICAS QUE CONTRIBUYAN A RESOLVER PROBLEMAS REALES DE RELEVANCIA EN EL AMBITO DE LA REPRESENTAC... ver más

01/01/2014

UPNA

71K€

Presupuesto del proyecto: 71K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 365

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD PÚBLICA DE NAVARRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 365

Presupuesto del proyecto 71K€

Descripción del proyecto STDM ES UN PROYECTO QUE SE ENMARCA EN EL APASIONANTE CAMPO DE LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL Y PRETENDE REALIZAR APORTACIONES METODOLOGICAS QUE CONTRIBUYAN A RESOLVER PROBLEMAS REALES DE RELEVANCIA EN EL AMBITO DE LA REPRESENTACION CARTOGRAFICA DE ENFERMEDADES CRONICAS, PARTICULARMENTE DEL CANCER, PARA NUESTRO EQUIPO LA SOLUCION DE PROBLEMAS REALES ES CLAVE Y CONSTITUYE LA BASE DE NUESTRA INVESTIGACION METODOLOGICA, POR ELLO COLABORAREMOS CON ESPECIALISTAS INTERNACIONALES DEL AMBITO DE LA EPIDEMIOLOGIA Y LA SALUD PUBLICA Y CON INVESTIGADORES DE PRESTIGIO EN ESTADISTICA ESPACIO-TEMPORAL (ALGUNOS DE ELLOS SE INTEGRAN COMO DOCTORES DEL EQUIPO), LOS OBJETIVOS CONCRETOS DE ESTE PROYECTO SON LOS SIGUIENTES: 1,- PROPONER NUEVOS MODELOS A NIVEL DE AREA MAS FLEXIBLES QUE PERMITAN INCORPORAR ESTRUCTURAS DE DEPENDENCIA ESPACIAL A DOS NIVELES, LO QUE PERMITIRA MODELIZAR RIESGOS DE MORTALIDAD E INCIDENCIA DE ENFERMEDADES CONSIDERANDO LA PROVINCIA DENTRO DE SU COMUNIDAD AUTONOMA CORRESPONDIENTE, ANALISIS DE SU IMPLEMENTACION EN UN AMBITO COMPLETAMENTE BAYESIANO MEDIANTE APROXIMACIONES SUCESIVAS DE LAPLACE, 2,- PROPONER NUEVOS MODELOS A NIVEL DE AREA QUE CONSIDEREN ADEMAS DE LA DIMENSION ESPACIO-TEMPORAL, LOS GRUPOS DE EDAD, DE MANERA QUE CUANDO LOS GRUPOS DE EDAD ESTEN DESIGUALMENTE AFECTADOS POR UNA DETERMINADA ENFERMEDAD PODAMOS PROPORCIONAR UN ESTIMADOR ESPECIFICO DEL RIESGO O TASA PARA CADA GRUPO DE EDAD, EN CADA REGION Y EN UN MOMENTO DETERMINADO DEL TIEMPO,3,- EVALUAR NUEVAS FAMILIAS DE MODELOS ESPACIO-TEMPORALES A NIVEL DE AREA EN TERMINOS DE SESGO, VARIABILIDAD, SENSIBILIDAD (CAPACIDAD PARA DETECTAR VERDADEROS POSITIVOS -AREAS DE ALTO RIESGO-) Y ESPECIFICIDAD (CAPACIDAD PARA EVITAR FALSOS POSITIVOS),4,- EXPLORAR EN PROFUNDIDAD ALGUNAS TECNICAS DE LOCALIZACION DE CLUSTERS ESPACIO-TEMPORALES Y COMPARAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON LA DETECCION DE REGIONES CON RIESGOS EXTREMOS MEDIANTE LA UTILIZACION DE MODELOS DE SUAVIZADO ESPACIO-TEMPORALES QUE INCORPORAN DISTINTOS TIPOS DE INTERACCION ESPACIO-TEMPORAL,5,- ANALIZAR LA IMPLEMENTACION EN UN AMBITO COMPLETAMENTE BAYESIANO MEDIANTE APROXIMACIONES SUCESIVAS DE LAPLACE DE DISTINTOS MODELOS QUE INCORPORAN SPLINES CON PENALIZACIONES, 6,- PROPONER NUEVOS TESTS DE HIPOTESIS QUE PERMITAN CONTRASTAR LA PRESENCIA DE UNIMODALIDAD EN LOS PATRONES TEMPORALES DE INCIDENCIA Y MORTALIDAD, PROPONER A SU VEZ NUEVAS TECNICAS DE DETECCION DEL PUNTO DE CAMBIO, COMPARACION CON LAS TECNICAS DE REGRESION LINEAL A TROZOS UTILIZADAS HABITUALMENTE EN ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS,7,- EVALUAR NUEVOS PROCEDIMIENTOS MULTIVARIANTES ESPACIO-TEMPORALES EN LA REPRESENTACION CARTOGRAFICA DE ENFERMEDADES, ESTUDIO DE SU POSIBLE IMPLEMENTACION EN UN MARCO COMPLETAMENTE BAYESIANO MEDIANTE LA UTILIZACION DE APROXIMACIONES SUCESIVAS DE LAPLACE,8,- APLICAR LOS DESARROLLOS REALIZADOS EN LOS PUNTOS ANTERIORES AL ESTUDIO DE PATRONES ESPACIO-TEMPORALES EN DISTINTOS TIPOS DE CANCER, ENTRE ELLOS ENCEFALO, PANCREAS, MAMA Y PROSTATA A DISTINTOS NIVELES DE DESAGREGACION ESPACIAL, ESPERAMOS CULMINAR CON EXITO TODOS LOS OBJETIVOS PROPUESTOS PONIENDO ADEMAS A DISPOSICION DE LOS PROFESIONALES DE EPIDEMIOLOGIA Y SALUD PUBLICA EL CODIGO DESARROLLADO EN LENGUAJE R (DE DISTRIBUCION LIBRE) Y PUBLICANDO LOS CORRESPONDIENTES RESULTADOS EN REVISTAS CIENTIFICAS DE PRESTIGIO, DISEASE MAPPING\SPACE-TIME MODELLING\CANCER EPIDEMIOLOGY\ORDER RESTRICTED INFERENCE\SCAN STATISTICS

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