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MTM2017-86061-C2-2-P

Financiado

REMUESTREO, RECORTES Y METRICAS PROBABILISTICAS. DATOS FUNCIONALES, PROYECCIONES...

REMUESTREO, RECORTES Y METRICAS PROBABILISTICAS. DATOS FUNCIONALES, PROYECCIONES ALEATORIAS Y PROFUNDIDADES ESTADISTICAS. APLICACIONES EL TITULO DEL PROYECTO CONDENSA LAS PRINCIPALES TECNICAS EN LAS QUE BASAMOS NUESTRA APROXIMACION A LA INVESTIGACION EN PROBABILIDAD Y LA ESTADISTICA ASI COMO NUESTRO INTERES POR SUS APLICACIONES, QUE INCLUYEN TANTO APORTACIONES DE... ver más

01/01/2017

UNICAN

22K€

Presupuesto del proyecto: 22K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 469

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01

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Participantes

UNICAN

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Total investigadores 469

Presupuesto del proyecto 22K€

Descripción del proyecto EL TITULO DEL PROYECTO CONDENSA LAS PRINCIPALES TECNICAS EN LAS QUE BASAMOS NUESTRA APROXIMACION A LA INVESTIGACION EN PROBABILIDAD Y LA ESTADISTICA ASI COMO NUESTRO INTERES POR SUS APLICACIONES, QUE INCLUYEN TANTO APORTACIONES DE CARACTER METODOLOGICO A LA TEORIA, COMO DE APOYO A OTRAS DISCIPLINAS, EL HECHO DE QUE NUESTRA HISTORIA INVESTIGADORA INCLUYA ALGUNAS CONTRIBUCIONES NOTABLES A LA TEORIA DESARROLLADA PARA ESAS TECNICAS ES UNA JUSTIFICACION ADICIONAL A LA DENOMINACION DEL PROYECTO, QUE SUPONE LA CONTINUACION DE LOS QUE HEMOS VENIDO DESARROLLANDO HASTA AHORA,EN EL CONTEXTO DEL ANALISIS CLUSTER ROBUSTO, NUESTRO EQUIPO ES UN REFERENTE, CON COLABORACIONES HABITUALES CON OTROS GRUPOS INTERNACIONALES, AHORA PRETENDEMOS REALIZAR PROPUESTAS SEMI-AUTOMATIZADAS SOBRE LA ELECCION SIMULTANEA DEL NUMERO DE GRUPOS, LOS NIVELES DE RECORTE Y LAS RESTRICCIONES DE TAMAÑO Y FORMA DE LOS GRUPOS, ASIMISMO, TRATAREMOS LA MEJORA DE LA EFICIENCIA DEL PROCEDIMIENTO TCLUST A TRAVES DE PROCEDIMIENTOS DE REPESADO O LA UTILIZACION DE NUESTROS PROCEDIMIENTOS EN DATOS FUNCIONALES, SE ABORDARAN TAMBIEN METODOS MAS SOFISTICADOS DE RECORTES PARA DATOS CON ESTRUCTURAS ESPECIALES,BAJO LA DENOMINACION GENERICA DE DISTANCIA DE WASSERSTEIN INCLUIMOS TANTO LA OBTENCION DE INTERPOLACION DE TRANSPORTES OPTIMOS, O DE RESULTADOS ASINTOTICOS DEL TIPO TEOREMA CENTRAL DEL LIMITE PARA CUALQUIER DIMENSION FINITA, COMO APLICACIONES ESTADISTICAS ENTRE LAS QUE DESTACAMOS LA UTILIZACION DE LOS BARICENTROS EN EL ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES, ALINEAMIENTO DE SEÑALES, O CORRECCION DEL SESGO DE ALGORITMOS DE CLASIFICACION, AUNQUE SU UBICACION RESULTARIA IGUALMENTE ADECUADA EN EL EPIGRAFE DEL ANALISIS CLUSTER, MENCIONAREMOS AQUI UNA APLICACION ADICIONAL DE LA METRICA L2 DE WASSERSTEIN CONSISTENTE EN LA AGREGACION DE SOLUCIONES BASADA EN LOS BARICENTROS Y K-BARICENTROS RECORTADOS EN EL ESPACIO DE WASSERSTEIN, CONTINUANDO TRABAJOS MUY RECIENTES, PRETENDEMOS IMPLEMENTAR UNA PLATAFORMA DE META-ANALISIS DE PROCEDIMIENTOS DE ANALISIS CLUSTER COMO UNA APLICACION DESTACADA DE LA TEORIA QUE ESTAMOS CONSTRUYENDO, NUESTRA APROXIMACION A LA VALIDACION DE MODELOS SE BASA EN LA SIMILITUD DE DISTRIBUCIONES, UN CONCEPTO INTRODUCIDO RECIENTEMENTE A PARTIR DE MODELOS DE CONTAMINACION, QUE PERMITE UN TRATAMIENTO NOVEDOSO A PARTIR DE RECORTES Y METRICAS PROBABILISTICAS ADECUADAS, DE HECHO, ADEMAS DE LA COMPARACION DE MUESTRAS EN EL MARCO DEL ANALISIS DE SIMILARIDAD, ACABAMOS DE PUBLICAR RESULTADOS RELACIONADOS CON EL ORDEN ESTOCASTICO QUE DAN UN PASO IMPORTANTE EN ESTE CONTEXTO, NUESTRA APUESTA EN ESTA LINEA PASARA AHORA AL ANALISIS BASADO EN LA METRICA DE KOLMOGOROV, Y POR EL ESTUDIO Y COMPARACION DE PROCEDIMIENTOS DE CUANTIFICACION DEL NIVEL DE ORDEN ESTOCASTICO,DENTRO DEL AMBITO DEL ANALISIS DE DATOS FUNCIONALES, EL GRUPO PRETENDE CONTINUAR TRABAJANDO EN TRES CAMPOS YA CONOCIDOS PARA NOSOTROS, POR UN LADO EL ANALISIS DE LAS PROFUNDIDADES ESTADISTICAS Y SUS APLICACIONES, POR OTRO, LA APLICACION DE LA TECNICA DE LAS PROYECCIONES ALEATORIAS A LA DETECCION DE OUTLIERS Y LA CONSTRUCCION DE TESTS ESTADISTICOS PARA LA VALIDACION DEL MODELO LINEAL TANTO PARA LA MEDIA COMO PARA LOS CUANTILES, FINALMENTE, APLICAREMOS NUESTRA EXPERIENCIA EN EL ANALISIS CLUSTER A LOS DATOS FUNCIONALES COMPOSICIONALES Y A LA OBTENCION DE UNA CLUSTERIZACION PERFECTA QUE, A DIFERENCIA DE LO QUE SUCEDE EN EL CASO FINITODIMENSIONAL, PUEDE APARECER EN EL CONTEXTO FUNCIONAL, VALIDACIÓN DE MODELOS\ANÁLISIS CLUSTER\CLASIFICACIÓN\TRANSPORTE ÓPTIMO\MÉTRICAS PROBABILÍSTICAS\RECORTES\DATOS FUNCIONALES\PROFUNDIDADES\PROYECCIONES ALEATORIAS

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