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CPP2021-008486

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Rehabilitation through Gamified Multiplayer Virtual Environments Assisted by Clo...

Rehabilitation through Gamified Multiplayer Virtual Environments Assisted by Cloud-based Artificial Intelligence (LEVEL-UP) LEVEL-UP dará lugar al primer mundo online persistente que, a través de la gamificación y el uso de técnicas de inteligencia artificial en la nube, optimice el proceso de rehabilitación e interacción social de pacientes con daño c... ver más

01/01/2021

UNIDAD NEURO-RHB

199K€

Presupuesto del proyecto: 199K€

Líder del proyecto

UNIDAD NEURO-RHB Tratamiento, cuidado rehabilitacion y educacion de personas con deterioro cognitivo y demencia

TRL 4-5 | 412K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

RETOS COLABORACION 21: Proyectos en colaboración público-p... Préstamos de hasta el 95% para la realización de proyectos de desarrollo experimental en cooperación...

I+D

Cerrada hace 2 años

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Líder del proyecto

UNIDAD NEURO-RHB Tratamiento, cuidado rehabilitacion y educacion de personas con deterioro cognitivo y demencia

TRL 4-5 | 412K€

Presupuesto del proyecto 199K€

Descripción del proyecto LEVEL-UP dará lugar al primer mundo online persistente que, a través de la gamificación y el uso de técnicas de inteligencia artificial en la nube, optimice el proceso de rehabilitación e interacción social de pacientes con daño cerebral adquirido, bajo la supervisión y dirección de profesionales asistenciales. Para ello se diseñará un mundo virtual que existirá en todo momento en la nube, al que los usuarios accederán utilizando dispositivos de bajo coste, portables y usables, como dispositivos móviles y tablets. De esta manera, estos dispositivos se convertirán en una ventana a un mundo que tendrá vida propia y al que los usuarios accederán en el momento que deseen, coincidiendo con otros usuarios que así lo hayan hecho también o con agentes virtuales controlados por inteligencia artificial. El proyecto posibilitará, por tanto, la rehabilitación en un entorno lúdico que permitirá fomentar la rehabilitación de los pacientes y su interacción social fuera del entorno clínico. La jugabilidad de los ejercicios, la personalización de los contenidos y el ajuste del nivel de dificultad se llevará a cabo mediante técnicas de reinforcement learning. La provisión a los pacientes de un feedback sobre su ejecución y evolución fomentará su motivación y su participación activa en el proceso de su recuperación, aumentando la adherencia al tratamiento y su integración social. La implementación de la plataforma en herramientas portables y de bajo coste permitirá su uso en entornos domiciliarios mejorando así la accesibilidad al tratamiento y/o permitiendo reforzar la intensidad del tratamiento, ya que el paciente podrá complementar la rehabilitación presencial en la clínica con sesiones online en su casa, programadas y supervisadas por el profesional sanitario. La información extraída de la interacción de los pacientes con el mundo y personajes virtuales, será analizada mediante técnicas de machine learning y deep learning, lo que permitirá determinar su condición clínica, facilitando a los especialistas clínicos ajustar pautas de tratamiento y proyectar su evolución. Los estudios planteados en el proyecto, finalmente, permitirán determinar la fiabilidad de los algoritmos de inteligencia artificial desarrollados, así como la efectividad del sistema. Todas estas características hacen de este proyecto un reto ambicioso y altamente innovador, que mejorará sustancialmente la cobertura asistencial, social y emocional de los pacientes que han sufrido un daño cerebral.

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