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Reducing Carbon Footprint for Generative AI

Executive summary: ● Generative AI systems, such as chatGPT, recently passed the Turing test, forever transforming human-machine interaction. These systems provide giant productivity leaps across many sectors. However, their ener... ver más

31/03/2025

THE HEBREW UNIVERS...

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-09-04

ERC-2023-POC: ERC PROOF OF CONCEPT GRANTS Objective:Objectives:The ERC Proof of Concept Grants aim at facilitating exploration of the commerci...

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Duración del proyecto: 18 meses Fecha Inicio: 2023-09-04
Fecha Fin: 2025-03-31

Líder del proyecto

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 150K€

Descripción del proyecto Executive summary: ● Generative AI systems, such as chatGPT, recently passed the Turing test, forever transforming human-machine interaction. These systems provide giant productivity leaps across many sectors. However, their energy requirements increase nine-fold annually and their abundance grows at exponential rate. The resulting carbon footprint becomes significant. ● IT giants such as Google, Nvidia, Microsoft, and Amazon, as well as many mid-sized companies, have committed to reduce their carbon footprint. The EU is strengthening regulation for emission reductions. But the new generative AI trend jeopardizes emission reduction commitments. ● Most power consumption of generative AI is spent on matrix multiplication. Our novel solutions reduce energy consumption and carbon footprint by replacing current matrix multiplication algorithms with more efficient ones. These can be implemented on existing hardware and software stacks. Potential energy saving predicted at about 40-50%, while maintaining performance and accuracy. ● The novel developments of Prof. Oded Schwartz and his strong team are based on years of research, and protected by patents. The funds are requested to pursue business opportunity.

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