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TIN2010-14971

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REDUCCION DE CARACTERISTICAS Y COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES EN PROBLEMAS DE...

REDUCCION DE CARACTERISTICAS Y COMPUTACION DE ALTAS PRESTACIONES EN PROBLEMAS DE ALTA DIMENSIONALIDAD LAS COLECCIONES DE DATOS UTILIZADAS, TANTO EN LAS APLICACIONES PRACTICAS COMO EN LAS INVESTIGACIONES CIENTIFICAS SE CARACTERIZAN, CADA VEZ MAS, POR SU ELEVADA DIMENSIONALIDAD. PARA UNA CORRECTA EXPLOTACION DE ESTOS DATOS ES NECESA... ver más

01/01/2010

UNIOVI

16K€

Presupuesto del proyecto: 16K€

Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 790

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UNIOVI

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Líder del proyecto

Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 790

Presupuesto del proyecto 16K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LAS COLECCIONES DE DATOS UTILIZADAS, TANTO EN LAS APLICACIONES PRACTICAS COMO EN LAS INVESTIGACIONES CIENTIFICAS SE CARACTERIZAN, CADA VEZ MAS, POR SU ELEVADA DIMENSIONALIDAD. PARA UNA CORRECTA EXPLOTACION DE ESTOS DATOS ES NECESARIO DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS Y ADECUAR LOS EXISTENTES PARA QUE SEAN CAPACES DE MANEJAR, DE FORMA EFICIENTE Y EFECTIVA, LA GRAN CANTIDAD DE INFORMACION DISPONIBLE.EN PROYECTOS ANTERIORES, EL GRUPO SOLICITANTE HA ABORDADO PROBLEMAS CARACTERIZADOS POR ESA ALTA DIMENSIONALIDAD UTILIZANDO METODOS DE REDUCCION DE CARACTERISTICAS Y COMPUTACION PARALELA Y DE ALTAS PRESTACIONES (CPAP). ASI, EN LOS PROYECTOS TIN2004-05920 Y TIN2007-29664-E SE HAN DESARROLLADO TECNICAS QUE, MEDIANTE EL USO DE CPAP, PERMITEN OBTENER MEJORAS SUSTANCIALES EN TAREAS DE CATEGORIZACION, RECUPERACION Y ORGANIZACION AUTOMATICA DE COLECCIONES DE TEXTO, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA CALIDAD DE LA CLASIFICACION (EFICACIA) COMO EN LO RELATIVO A LOS TIEMPOS DE EJECUCION DE LAS TAREAS (EFICIENCIA).LAS TECNICAS DESARROLLADAS EN LOS CITADOS PROYECTOS SON LO SUFICIENTEMENTE GENERALES COMO PARA QUE SU USO SE PUEDA EXTRAPOLAR CON EXITO NO SOLO A PROBLEMAS RELACIONADOS (SISTEMAS DE RECOMENDACION DE ETIQUETAS) SINO TAMBIEN A MUCHOS OTROS QUE COMPARTEN LA CARACTERISTICA DE LA ALTA DIMENSIONALIDAD (DETERMINACION DE MEDIDAS DIFUSAS, BUSQUEDA DE SEMICUERPOS, SISTEMAS DE PROTECCION DE DATOS Y DETECCION DE MALWARE). ASI, EL USO CONJUNTO DE METODOS DE REDUCCION DE CARACTERISTICAS Y CPAP PERMITE ABORDAR PROBLEMAS QUE, DE OTRO MODO, SERIA IMPOSIBLE RESOLVER EN UN TIEMPO RAZONABLE.EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO SERA DISEÑAR Y CONSTRUIR PROTOTIPOS BASADOS EN TECNICAS DE CPAP PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE CLASIFICACION, BUSQUEDA Y ORGANIZACION DE COLECCIONES DE DATOS DE ALTA DIMENSIONALIDAD PROCEDENTES DE LOS PROBLEMAS CITADOS. EL ENFASIS SE PONDRA EN EL DESARROLLO DE SISTEMAS EFICIENTES Y FLEXIBLES, QUE OBTENGAN SOLUCIONES DE ALTA CALIDAD, ADAPTANDOSE A LAS PARTICULARIDADES DE CADA PROBLEMA, APROVECHANDOLAS PARA OFRECER UN RENDIMIENTO OPTIMO.

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