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PID2019-107800GB-I00

Financiado

REDES E INTERACCION ESPACIAL DE SISTEMAS ECONOMICOS A NIVEL DE PUNTO

EL PROYECTO QUE SE DESARROLLA EN ESTA MEMORIA ESTA CENTRADO EN UNA DE LAS LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE APUNTAN COMO MAS NOVEDOSAS Y PROMETEDORAS EN EL AMBITO DE LA ECONOMIA REGIONAL: EL ANALISIS DE REDES COMPLEJAS Y SISTEMAS ECO... ver más

01/01/2019

UPCT

36K€

Presupuesto del proyecto: 36K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 215

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 215

Presupuesto del proyecto 36K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO QUE SE DESARROLLA EN ESTA MEMORIA ESTA CENTRADO EN UNA DE LAS LINEAS DE INVESTIGACION QUE SE APUNTAN COMO MAS NOVEDOSAS Y PROMETEDORAS EN EL AMBITO DE LA ECONOMIA REGIONAL: EL ANALISIS DE REDES COMPLEJAS Y SISTEMAS ECONOMICOS A NIVEL DE PUNTO CON REFERENCIA ESPACIAL, DOS HIPOTESIS DE PARTIDA ESTAN EN LA BASE DE NUESTRA PROPUESTA, LA PRIMERA HACE REFERENCIA A QUE LA GEOGRAFIA - EN REFERENCIA A LA LOCALIZACION DEL INDIVIDUO O LA EMPRESA Y SU RELACION CON SU ENTORNO - TIENE UN FUERTE IMPACTO EN LOS PROCESOS ECONOMICOS Y QUE ESTE IMPACTO ES MAS RELEVANTE CUANDO SE ANALIZAN PROCESOS A NIVEL DE PUNTO, EN ENTORNOS URBANOS, LA SEGUNDA, SE REFIERE A QUE UNA CORRECTA IDENTIFICACION DE LA ESTRUCTURA EN RED - EN REFERENCIA A QUE INDIVIDUOS INTERACTUAN ENTRE SI - ES CLAVE PARA GARANTIZAR LA INFERENCIA EN EL CORRESPONDIENTE MODELO ECONOMETRICO, ATENDEREMOS TAMBIEN A LA NATURALEZA DINAMICA DE LOS ESQUEMAS DE ASOCIACION, RESUMIDO EN EL CONCEPTO DE 'COEVOLUCION'; ESTO ES, SI LOS AGENTES CAMBIAN, LAS CONEXIONES ENTRE ELLOS TAMBIEN DEBEN EVOLUCIONAR, LAS APORTACIONES QUE SE PROPONEN EN ESTE PROYECTO, VAN EN UNA DOBLE DIRECCION, POR UN LADO, SE REALIZARAN APORTACIONES METODOLOGICAS ESPECIFICAS PARA EL ANALISIS DE ESTE TIPO DE DATOS (DATOS CON REFERENCIA ESPACIAL) QUE CONTRIBUIRAN A LA MEJORA DE LOS MODELOS Y DE SU CAPACIDAD PREDICTIVA, NUESTRO OBJETIVO ES APORTAR NUEVOS DESARROLLOS PARA EL MANEJO DE DATOS EN LOS QUE UTILIZAREMOS DIFERENTES METODOLOGIAS: MEDIDAS DE TEORIA DE LA INFORMACION COMO LA TRANSFERENCIA DE ENTROPIA PARA LA DETERMINACION DE LA ESTRUCTURA DE LAS REDES; STAT-SCAN PARA LA CONSTRUCCION DE CONTRASTES DE ESTABILIDAD PARAMETRICA Y ESPECIFICACION DE MODELOS; ECUACIONES MARS, TAR, PSTR Y STAR PARA MODELIZAR LA NO LINEALIDAD EN PROCESOS ESPACIO-TEMPORALES; MODELOS GIBBS PARA INCORPORAR DISTINTOS ORDENES DE INTERACCION ESPACIAL Y SE ENLAZARAN METODOS DE MACHINE LEARNING Y BIG DATA CON METODOS ECONOMETRICOS CLASICOS PARA MEJORAR EL PODER PREDICTIVO DE AMBOS, POR OTRO LADO, LA ABUNDANCIA DE INFORMACION (OPEN/WEB/LINKED DATA) CON EXACTA REFERENCIA GEOGRAFICA AYUDARA A ENCONTRAR EVIDENCIAS EMPIRICAS QUE PERMITAN IDENTIFICAR LAS INTERACCIONES ENTRE INDIVIDUOS, ESTO NOS PERMITIRA DESARROLLAR INVESTIGACIONES DE CARACTER APLICADO CON EL OBJETIVO DE APORTAR EVIDENCIAS SOBRE EL FUNCIONAMIENTO DE ESOS SISTEMAS ECONOMICOS Y LA FORMA EN LA QUE INTERACTUAN LOS AGENTES QUE LOS FORMAN, LAS INVESTIGACIONES, YA DISEÑADAS, SE REALIZARAN SOBRE CASOS CONCRETOS DE ESPECIAL RELEVANCIA SOCIAL Y ECONOMICA (LOCALIZACION DE LA ACTIVIDAD INDUSTRIAL; IMPACTO DE ECONOMIAS COLABORATIVAS; MERCADO INMOBILIARIO), EN CONCLUSION, ESTE PROYECTO SE MUEVE ENTRE EL SPATIAL BIG DATA Y EL ANALISIS DE MICRO-DATOS Y DE REDES COMPLEJAS, TANTO SOCIALES COMO GEOGRAFICAS, LA MOTIVACION PRINCIPAL ES LA NECESIDAD DE MEJORAR EL USO DE DATOS A NIVEL DE INDIVIDUO PARA PODER INTEGRARLOS ADECUADAMENTE EN ESTRUCTURAS (ESPACIALES O NO) MAS GENERALES, REDES COMPLEJAS\MODELIZACION ESPACIAL\TEORIA DE LA INFORMACION\BIG DATA ESPACIAL\ECONOMIA COLABORATIVA\TRANSPORTE

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