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TIN2009-11326

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REDE BAYESIANAS PARA LA DIAGNOSIS DE SISTEMAS HIBRIDOS

EN LA ACTUALIDAD, LOS SISTEMAS HIBRIDOS SON CADA VEZ MAS FRECUENTES, PORQUE MUCHOS DISPOSITIVOS EMPOTRADOS TIENEN UN COMPORTAMIENTO HIBRIDO: HABITUALMENTE SE COMPORTAN DE FORMA CONTINUA PERO PRESENTAN DISCONTINUIDADES DEBIDO A LA... ver más

01/01/2009

UVA

79K€

Presupuesto del proyecto: 79K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UVA

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 997

Presupuesto del proyecto 79K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LA ACTUALIDAD, LOS SISTEMAS HIBRIDOS SON CADA VEZ MAS FRECUENTES, PORQUE MUCHOS DISPOSITIVOS EMPOTRADOS TIENEN UN COMPORTAMIENTO HIBRIDO: HABITUALMENTE SE COMPORTAN DE FORMA CONTINUA PERO PRESENTAN DISCONTINUIDADES DEBIDO A LA OCURRENCIA DE EVENTOS DISCRETOS, Y LA CRECIENTE EXIGENCIA DE UNA OPERACION SEGURA Y FIABLE DE ESTOS DISPOSITIVOS, INCLUSO EN PRESENCIA DE FALLOS DEL SISTEMA, HACE DE LA DIAGNOSIS DE FALLOS UNA HERRAMIENTA ESENCIAL PARA ALCANZAR ESTOS OBJETIVOS,ESTE PROYECTO PRETENDE MEJORAR LOS METODOS RECIENTES PARA LA DIAGNOSIS DE SISTEMAS HIBRIDOS DESARROLLANDO UNA SOLUCION UNIFICADA BASADA EN MODELOS PARA LA DETECCION, AISLAMIENTO E IDENTIFICACION DE FALLOS, LA SOLUCION PROPUESTA ES ADECUADA PARA UN TIPO ESPECIFICO DE SISTEMAS HIBRIDOS: SISTEMAS CONTINUOS GOBERNADOS POR ACCIONES DE CONTROL DISCRETAS ESTO PERMITE LA SELECCION DE REDES BAYESIANAS DINAMICAS COMO FORMALISMO UNIFICADOR PARA EL MODELADO Y LA DIAGNOSIS, PORQUE PUEDEN GESTIONAR FALLOS CONTINUOS Y DISCRETOS, EN PRESENCIA DE RUIDO, PROPORCIONANDO ADEMAS FACILIDADES PARA LA IDENTIFICACION DE FALLOS, EL PROYECTO PARTE DE RESULTADOS ANTERIORES DEL GRUPO DE INVESTIGACION SOLICITANTE Y DE LA COMUNIDAD INVESTIGADORA,LOS PRINCIPALES OBJETIVOS DEL PROYECTO SON:1, INTEGRACION DEL FORMALISMO DE LOS POSIBLES CONFLICTOS CON LA APROXIMACION DE TRANSCEND PARA LA DIAGNOSIS DE SISTEMAS CONTINUOS MEDIANTE REDES BAYESIANAS DINAMICAS, DESARROLLANDO ALGORITMOS PARA OBTENER REDES ¿MINIMALES¿ A PARTIR DE CONFLICTOS MINIMALES,2, INTEGRACION DE INFORMACION CUALITATIVA Y TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA RECHAZAR Y OBTENER UN RANKING DE LAS HIPOTESIS DE DIAGNOSIS,3, EXTENSION DEL FORMALISMO DE LAS REDES BAYESIANAS DINAMICAS PARA INCORPORAR EVENTOS DE COMANDOS DISCRETOS,4, EVALUACION SOBRE UN SISTEMA HIBRIDO REAL, LAS IDEAS ANTERIORES SE EVALUARAN SOBRE UN BENCHMARK SIMULADO Y SOBRE UN SISTEMA REAL DEL DOMINIO AEROESPACIAL, CON DATOS Y MODELOS DE SIMULACION PROPORCIONADOS POR LA COMPAÑIA ESPAÑOLA IBERESPACIO,LA NOVEDAD DE LA PROPUESTA RADICA EN LA INTEGRACION DE DISTINTAS APROXIMACIONES PARA PROPORCIONAR UN TRATAMIENTO UNIFICADO A UNA CLASE COMUN DE SISTEMAS HIBRIDOS, ESTA PROPUESTA MEJORA APROXIMACIONES ANTERIORES PORQUE PROPORCIONA UN TRATAMIENTO UNIFICADO, MAYOR ROBUSTEZ Y MENOR CARGA COMPUTACIONAL, SISTEMAS HIBRIDOS\DIAGNOSIS BASADA EN MODELOS\REDES BAYESIANAS DINAMICAS\FDI

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