Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO PROPONE INVESTIGAR EL IMPACTO DEL USO DE AGENTES SOCIALES AUTONOMOS PARA OPTIMIZAR EL PROCESO DE FABRICACION EN EL MARCO DE LA INDUSTRIA 4,0, "SOCIAL" SIGNIFICA QUE LAS ENTIDADES CIBERNETICAS ACTUARAN DE MANERA AUTONOMA PARA OPTIMIZAR UN PROCESO INDUSTRIAL SIGUIENDO MODELOS DE COMPORTAMIENTO INSPIRADOS EN REDES SOCIALES HUMANAS, ACTUALMENTE, EN LA INDUSTRIA 4,0, EXISTEN ENTIDADES INTELIGENTES, SIN EMBARGO, LA INTELIGENCIA ESTA LOCALIZADA Y LAS ENTIDADES HETEROGENEAS INTELIGENTES NO PUEDEN COMUNICARSE JUNTAS, INCLUSO DENTRO DE LA MISMA ZONA DE TRABAJO, NUESTRA MOTIVACION PROVIENE DE LA OBSERVACION DE QUE, SI QUEREMOS CREAR UNA INTERNET DE LAS COSAS REAL QUE CONJUGUE PROCESOS, DATOS, COSAS Y PERSONAS, TODAS ESTAS ENTIDADES DEBEN ESTAR CONECTADAS Y SEGUIR UN PARADIGMA COMUN Y FACIL DE ENTENDER,EN ESTE PROYECTO, PROPONEMOS UN PARADIGMA HOLISTICO MULTIAGENTE QUE ABARCA MAQUINAS Y SERES HUMANOS, LA PRESENCIA DE OPERADORES HUMANOS ES, POR LO TANTO, CRUCIAL TANTO PARA ENSEÑAR COMO PARA APRENDER DE LOS AGENTES SOFTWARE, A TRAVES DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO Y MINERIA DE DATOS, LOS AGENTES TOMARAN DECISIONES COMBINANDO Y ANALIZANDO GRANDES CANTIDADES DE DATOS HETEROGENEOS PRODUCIDOS POR SENSORES (VIBRACION, TEMPERATURA, ETC,), SISTEMAS DE AUTOMATIZACION E INFORMACION (COMO LA PLANIFICACION DE RECURSOS EMPRESARIALES Y EL SISTEMA DE EJECUCION DE FABRICACION) Y PERSONAS EN TIEMPO REAL,CREEMOS QUE LA COMBINACION DE LA INDUSTRIA 4,0 CON LAS TECNICAS MAS NOVEDOSAS EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO Y LA APLICACION DE UNA ARQUITECTURA MULTIAGENTE AUTONOMA, PUEDEN DAR LUGAR A UNA INNOVACION DISRUPTIVA EN LA OPTIMIZACION Y EL MODELADO DE PROCESOS INDUSTRIALES,EL DISEÑO Y LA EVALUACION DEL SISTEMA SOON SE REALIZARA A TRAVES DE ESCENARIOS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO EN COLABORACION CON TRES EMPRESAS INDUSTRIALES DIFERENTES (EN ESLOVAQUIA, ESPAÑA Y SUIZA), DICHA COLABORACION PERMITIRA AL CONSORCIO DEL PROYECTO EVALUAR LA MEJORA CONCRETA EN PROCESOS INDUSTRIALES ESPECIFICOS, COMO ESCENARIO DE APLICACION, EL PROYECTO SE CENTRARA EN LAS TAREAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO,LOS INVESTIGADORES DE LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO TIENEN UNA LARGA EXPERIENCIA EN LA APLICACION DE TECNICAS DE DATAMINING, BIG DATA Y SOFT COMPUTING PARA MODELADO Y OPTIMIZACION DE PROCESOS INDUSTRIALES, ESPECIALMENTE EN LA INDUSTRIA DEL ACERO, LA FUNCION PRINCIPAL DENTRO DEL PROYECTO SERA DESARROLLAR ALGORITMOS PARA LA DETECCION AUTOMATICA DE FALLOS DE LOS SENSORES Y SUPERVISAR LAS TAREAS DE EVALUACION DEL SISTEMA COMPLETO,LA UNIVERSIDAD DE OVIEDO TRABAJARA EN ESTRECHA COLABORACION CON ARCELORMITTAL, UNO DE LOS TRES SOCIOS INDUSTRIALES, AUNQUE COMO EMPRESA INDUSTRIAL NO ES UNA ENTIDAD ELEGIBLE EN ESPAÑA, HA COMPROMETIDO RECURSOS PARA LLEVAR A CABO ESTE PROYECTO Y HA ACEPTADO FORMALMENTE FORMAR PARTE DEL CONSORCIO A TRAVES DE SU COMPAÑIA AFILIADA ARCELORMITTAL INNOVACION INVESTIGACION E INVERSIONES, ARCELORMITTAL ESPAÑA ES UNA EMPRESA SIDERURGICA QUE PERTENECE AL GRUPO ARCELORMITTAL (10% DE LA PRODUCCION MUNDIAL DE ACERO BRUTO), PROPORCIONARAN ACCESO A SU PLANTA PILOTO EN AVILES PARA ENSAYOS Y DATOS RELACIONADOS CON EL ESCENARIO DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO Y DETECCION AUTOMATICA DE FALLOS DE SENSORES EN TRENES DE LAMINACION (UN PROCESO CONTINUO EN EL QUE EL ACERO SE LAMINA PARA TRANSFORMAR SU FORMA EN EL FORMATO REQUERIDO POR LOS CLIENTES), ADEMAS, CONTRIBUIRAN AL PROYECTO CON SU CONOCIMIENTO Y EXPERIENCIA EN LA FABRICACION INTELIGENTE A TRAVES DE SU CENTRO DE I+D, INDUSTRIA 4.0\SISTEMAS SOCIALES MULTIAGENTE\IOT\APRENDIZAJE AUTOMATIZADO\MANTENIMIENTO PREDICTIVO\PARADIGMA DE REDES SOCIALES\AGENTE HUMANO COLECTIVO