Descripción del proyecto
LA EPIGENETICA ES UNA DE LAS DISCIPLINAS CIENTIFICAS QUE MAS RAPIDO ESTA AVANZANDO DENTRO DE LAS CIENCIAS DE LA VIDA, CON NOTABLES LOGROS EN LA ULTIMA DECADA, ADEMAS DE SU IMPORTANTE PAPEL PARA ENTENDER LA BIOLOGIA DEL SER HUMANO, RAPIDAMENTE HA AVANZADO EN EL SECTOR CLINICO COMO BIOMARCADOR UTIL PARA EL DIAGNOSTICO DEL PACIENTE, EL PRONOSTICO Y SU RESPUESTA A TRATAMIENTOS, DENTRO DE LA RED DE EXCELENCIA EN EPIGENETICA (EPINET), NUESTRO OBJETIVO ES REUNIR A LOS MEJORES CIENTIFICOS EN ESTE CAMPO EN UN CONSORCIO QUE PROMUEVE EL PAPEL DE LA EPIGENETICA COMO PILAR EN LA CIENCIA ESPAÑOLA, APOYANDO A SU VEZ SU TRANSLACION DE LOS LABORATORIOS A LA CLINICA, EN PARTICULAR, EPINET CONTINUARA LA EXITOSA COLABORACION ENTRE 9 LABORATORIOS ESPAÑOLES DE RENOMBRE DENTRO DEL CAMPO DE LA EPIGENETICA CON EL OBJETIVO DE AFIANZAR AUN MAS LA EXCELENCIA CIENTIFICA EN ESTA DISCIPLINA, EPINET PROPONE FORMAR UNA RED DE EXCELENCIA QUE AUNA LA EXPERIENCIA Y MAXIMICE RESULTADOS DE LA INVESTIGACION, LOS OBJETIVOS CLAVE SON ESTRECHAR COLABORACIONES MEDIANTE PROYECTOS DE INVESTIGACION EXTERNAMENTE FINANCIADOS ASI COMO ESTABLECER UN FRUCTIFERO Y DINAMICO FLUJO DE INTERCAMBIO DE CONOCIMIENTOS Y TECNOLOGIAS ENTRE LOS MIEMBROS DE LA RED, POR OTRA PARTE, BUSCAREMOS HACER FRENTE A LOS RETOS CIENTIFICOS DEL FUTURO Y LOS REQUISITOS EN LA INVESTIGACION EPIGENETICA A TRAVES DE LA FORMACION DE UNA NUEVA GENERACION DE CIENTIFICOS FORMADOS EN DIFERENTES DISCIPLINAS CIENTIFICAS, DESTACANDO ENTRE ELLAS LA BIOCOMPUTACION, ADEMAS, LAS ULTIMAS METODOLOGIAS, COMO LA EDICION DEL GENOMA, SERAN IMPLEMENTADAS COMO METODOS DE INVESTIGACION EN LOS LABORATORIOS Y SERAN ENSEÑADAS EN TALLERES ESPECIFICOS Y SESIONES DE CAPACITACION, EN CONJUNTO, LA RED DE EXCELENCIA EN EPIGENETICA PRETENDE SEGUIR UNA LINEA DE INVESTIGACION PRODUCTIVA Y DE FORMACION QUE CONTRIBUYA AL EXITO DE LA EPIGENETICA EN LA CIENCIA BASICA Y CLINICA Y QUE GUIE NUESTRA COMPRENSION DE LA BIOLOGIA EN LA SALUD Y LA ENFERMEDAD EN EL FUTURO, EPIGENÉTICA\EPIGENÓMICA\GENÓMICA\BIOLOGÍA MOLECULAR\REGULACIÓN GÉNICA\CÁNCER\MEDICINA PERSONALIZADA\BIOMARCADOR\EDICIÓN DEL GENOMA\BIOLOGÍA COMPUTACIONAL