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TIN2017-84802-C2-1-P

Financiado
RED COGNITIVA DEFINIDA POR SOFTWARE PARA OPTIMIZAR Y SECURIZAR TRAFICO DE INTERN...
RED COGNITIVA DEFINIDA POR SOFTWARE PARA OPTIMIZAR Y SECURIZAR TRAFICO DE INTERNET DE LAS COSAS CON INFORMACION CRITICA LAS REDES DE DATOS ESTAN EVOLUCIONANDO HACIA EL TRANSPORTE DE INFORMACION PROVENIENTE DE REDES DE SENSORES E INTERNET DE LAS COSAS (IOT), MEDIANTE IOT SE PUEDE MONITORIZAR Y CONTROLAR MULTITUD DE SENSORES Y DISPOSITIVOS, CON EL OB... LAS REDES DE DATOS ESTAN EVOLUCIONANDO HACIA EL TRANSPORTE DE INFORMACION PROVENIENTE DE REDES DE SENSORES E INTERNET DE LAS COSAS (IOT), MEDIANTE IOT SE PUEDE MONITORIZAR Y CONTROLAR MULTITUD DE SENSORES Y DISPOSITIVOS, CON EL OBJETIVO DE RECOGER INFORMACION Y ACTUAR SOBRE ELLOS, LOS AVANCES TECNOLOGICOS, LA IMPLANTACION DE LAS FUTURAS REDES MOVILES DE QUINTA GENERACION (5G) Y LA REDUCCION DE COSTES DE FABRICACION DE LOS DISPOSITIVOS IOT HAN POTENCIADO UN CRECIMIENTO DE SU USO EN UNA GRAN VARIEDAD DE APLICACIONES,ANTE LA INFORMACION OBTENIDA MEDIANTE IOT, ES NECESARIO TENER LA CAPACIDAD PARA CLASIFICAR Y DIFERENCIAR LOS FLUJOS CON EL OBJETIVO DE OFRECER UN TRATAMIENTO ADECUADO A LA PRIORIDAD Y LA RELEVANCIA DE LA INFORMACION GESTIONADA, UN PROBLEMA QUE PRESENTAN LAS INFRAESTRUCTURAS DE RED ACTUALES RESIDE EN EL HECHO DE QUE NO CUENTAN CON LOS MECANISMOS Y PROTOCOLOS NECESARIOS PARA PODER DISCRIMINAR LAS DIFERENTES NECESIDADES QUE PRESENTAN LOS DATOS PROVENIENTES DE IOT,PROPONEMOS UN REDES COGNITIVAS DEFINIDAS POR SOFTWARE (COSDNS O COGNITIVE SOFTWARE DEFINED NETWORKS), QUE EMPLEAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN LA INFORMACION OBTENIDA DEL ENTORNO (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) Y QUE COMPARTEN UN PROTOCOLO COMUN, PARA AUMENTAR LAS POSIBILIDADES DE GESTION DE LA RED, CONSIGUIENDO MEJORAR SU CAPACIDAD PARA OPERAR DE FORMA AUTONOMA, FLEXIBLE Y ROBUSTA, LAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) NOS PERMITEN INCORPORAR MECANISMOS QUE INCREMENTAN LA EFICACIA, LA SEGURIDAD Y LA GESTION DE LOS FLUJOS DE INFORMACION PROCEDENTES DE LOS DIFERENTES ELEMENTOS DE IOT, LAS SDNS PROPORCIONAN LA INFRAESTRUCTURA PARA CONSEGUIR REDES MAS INTELIGENTES Y CON MAYOR CAPACIDAD PARA ADAPTARSE A LAS REDES DEL FUTURO, OBTENIENDO UN MEJOR RENDIMIENTO GENERAL DEL TRAFICO, ASEGURANDO LOS FLUJOS CON INFORMACION CRITICA Y FACILITANDO EL INCLUIR SEGURIDAD,NUESTRA INVESTIGACION SE CENTRA EN DISEÑAR Y DESARROLLAR UNA ARQUITECTURA DE RED Y UN PROTOCOLO DE COMUNICACION CON CAPACIDAD PARA DETECTAR Y CLASIFICAR LA INFORMACION GENERADA POR LOS FLUJOS DE DATOS PROCEDENTES DE LOS ELEMENTOS IOT, EN PRIMER LUGAR, SE DEBE DETERMINAR EL TRAFICO GENERADO POR LOS DISPOSITIVOS IOT E INTEGRARLO EN DIFERENTES TIPOS DE FLUJOS, PARTIENDO DE ESTA INFORMACION SE REALIZARA UN ESTUDIO PARA DETERMINAR LOS CRITERIOS DE PRIORIZACION Y LOS NIVELES DE SEGURIDAD DEL TRAFICO CORRESPONDIENTES A CADA FLUJO PARA, DE ESA MANERA, PODER SER TRATADOS POR LOS DISPOSITIVOS DE RED DE FORMA ADECUADA, LOS ALGORITMOS DE AI (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) TAMBIEN SERAN RESPONSABLES DE DETERMINAR LOS PARAMETROS NECESARIOS DE CALIDAD DE SERVICIO (QOS) PARA INTERACTUAR CON LAS CONTROLADORAS SDN, CON EL OBJETIVO DE REALIZAR LAS MODIFICACIONES EN LAS CONFIGURACIONES DE LOS DISPOSITIVOS DE RED QUE SE REQUIEREN EN CADA INSTANTE Y PARA CADA TIPO DE FLUJO DE TRAFICO ESPECIFICO, DE ESTA MANERA SE CONSEGUIRA UN RENDIMIENTO OPTIMO PARA CADA FLUJO DE DATOS, NUESTRO SISTEMA NOS VA A PERMITIR REALIZAR UN CONTROL INTELIGENTE DE LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS PERSONALES DE LOS USUARIOS Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACION TRANSMITIDA, REDES COGNITIVAS\SDN\IOT\REDES DE SENSORES\INTELIGENCIA ARTIFICIAL ver más
01/01/2017
UPV
81K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 81K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 681