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EUIN2017-89223

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RECUPERANDO LOS REGISTROS DE VIDA DE NUESTROS ANCENTROS, INTERPRETANDO LA HISTORIA DESDE DOCUMENTOS DE LA GENTE GUARDADOS EN ARCHIVOS HISTORICOS LA PROPUESTA RECALL SE ENVIO A LA CONVOCATORIA CULT-COOP-09-2017, RECALL PRETENDE UNA MEJOR COMPRENSION DEL PRESENTE MEDIANTE INTERPRETACIONES MAS RICAS DE LA INFORMACION REGISTRADA EN EL PASADO, DE REGISTROS HISTORICOS Y DEMOGRAF... ver más

01/01/2017

CENTRO DE VISIÓN P...

6K€

Presupuesto del proyecto: 6K€

Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

CENTRO DE VISIÓN POR COMPUTADOR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 866K€

Presupuesto del proyecto 6K€

Descripción del proyecto LA PROPUESTA RECALL SE ENVIO A LA CONVOCATORIA CULT-COOP-09-2017, RECALL PRETENDE UNA MEJOR COMPRENSION DEL PRESENTE MEDIANTE INTERPRETACIONES MAS RICAS DE LA INFORMACION REGISTRADA EN EL PASADO, DE REGISTROS HISTORICOS Y DEMOGRAFICOS DE ARCHIVOS, LA PROPUESTA REUNE A INVESTIGADORES, PROFESIONALES E INDUSTRIAS RELEVANTES DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION Y CIENCIAS SOCIALES, RESPALDADO POR EL COMPROMISO DEL MAYOR CENTRO INTERNACIONAL PARA LA INVESTIGACION EN ARCHIVISTICA, EL OBJETIVO PRINCIPAL SERA PROPORCIONAR UNA PLATAFORMA DE SOFTWARE EFICIENTE, ESCALABLE Y ASEQUIBLE PARA EXTRAER AUTOMATICAMENTE CONOCIMIENTO DE UNA GRAN CANTIDAD DE IMAGENES MANUSCRITAS HETEROGENEAS DE DOCUMENTOS DE POBLACION ADEMAS DE INFORMACION DE TRANSMISION ORAL, EL CONOCIMIENTO EXTRAIDO SE ARTICULARA SEMANTICAMENTE EN UNA "RED DE CONOCIMIENTO" INDEXADA Y SE CONCEPTUALIZARA COMO UN MODELO DE REPRESENTACION DE RED SOCIAL, QUE SIRVE COMO UNA REPRESENTACION VIABLE DEL SISTEMA CONCEPTUAL HUMANO, PARA LA INTERPRETACION DEL BIG DATA DE LA POBLACION DEL PASADO, RECALL COMBINA LOS DATOS EXTRAIDOS DE ARCHIVOS HISTORICOS HETEROGENEOS EN UNA INTERFAZ COMUN BASADA EN UN FORMATO YA ESTABLECIDO, LA ESTRUCTURA DE DATOS INTERMEDIOS (IDS), ESTANDAR DE LA EUROPEAN HISTORICAL POPULATION SAMPLES NETWORK, RECALL COMBINA LOS ULTIMOS ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO, BASADOS EN ARQUITECTURAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO, JUNTO CON METODOLOGIAS DE RECUPERACION DE INFORMACION (INCLUYENDO CROWDSOURCING), PARA TRANSFORMAR AUTOMATICAMENTE IMAGENES HETEROGENEAS DE DOCUMENTOS MANUSCRITOS DE ARCHIVOS HISTORICOS DE POBLACION E INFORMACION ORAL A BASES DE DATOS ESTRUCTURADAS EN FORMA DE RED, MEDIANTE LA APLICACION DE HERRAMIENTAS ANALITICAS DE DATOS A GRAN ESCALA EN ESTA REPRESENTACION CONCEPTUAL DEL CONOCIMIENTO, LA PROPUESTA PERMITIRA EXTRAER SIGNIFICADO DE LOS DATOS HISTORICOS, HACIENDO VISIBLES (COMO METADATOS) E INTERPRETABLES ASPECTOS CULTURALES CLAVE, COMO GENEALOGIAS, TRAYECTORIA VITAL O ANALISIS DE COMUNIDADES, HUMANIDADES DIGITALES\VISION POR COMPUTADOR\REDES SOCIALES\ANALÍTICA DE DATOS\DEMOGRAFÍA HISTÓRICA\COMPUTACIÓN SOCIAL.

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