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TIN2008-06566-C04-02

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RECUPERACION DE INFORMACION SOBRE DISTINTOS MEDIOS BASADA EN MODELOS MULTIDIMENS...

RECUPERACION DE INFORMACION SOBRE DISTINTOS MEDIOS BASADA EN MODELOS MULTIDIMENSIONALES: RELEVANCIA, NOVEDAD, PERSONALIZACION Y CONTEXTO - SUBPROYECTO UAM EL SUPROYECTO DE LA UAM DIRIGIRA EL TRABAJO EN PERSONALIZACION Y MODELIZACION DE CONTEXTO PARA LA RECUPERACION DE INFORMACION (RI), EL OBJETIVO DE PERFECCIONAR LOS MODELOS Y METODOS DE RI HACIA MODELOS CON NOCION DEL CONTEXTO VIEN... ver más

01/01/2008

UAM

62K€

Presupuesto del proyecto: 62K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2008-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UAM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3185

Presupuesto del proyecto 62K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL SUPROYECTO DE LA UAM DIRIGIRA EL TRABAJO EN PERSONALIZACION Y MODELIZACION DE CONTEXTO PARA LA RECUPERACION DE INFORMACION (RI), EL OBJETIVO DE PERFECCIONAR LOS MODELOS Y METODOS DE RI HACIA MODELOS CON NOCION DEL CONTEXTO VIENE SUSCITANDO UN INTERES CRECIENTE EN LA COMUNIDAD INVESTIGADORA, Y SE ESTA IDENTIFICANDO COMO UN PASO CLAVE PARA RESPONDER AL CRECIMIENTO CONTINUO DE LOS ENTORNOS DE INFORMACION (REPOSITORIOS, REDES, USUARIOS) A ESCALA MUNDIAL, ESTE SUBPROYECTO INVESTIGARA TECNICAS DE PERSONALIZACION CAPACES DE MODELIZAR, EXTRAER Y MANEJAR DIFERENTES TIPOS DE INFORMACION CONTEXTUAL (TALES COMO LA INFORMACION DINAMICA RELACIONADA CON TAREAS DE RECUPERACION EN CURSO, LA INFORMACION MAS ESTABLE SOBRE LAS PREFERENCIAS GENERALES DEL USUARIO, O LA INFORMACION ESTATICA QUE PUEDE OBTENERSE DEL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO), Y UTILIZARLA PARA UNA MEJOR ELABORACION Y EXPLOTACION DEL CONOCIMIENTO A LARGO Y CORTO PLAZO DEL SISTEMA SOBRE EL USUARIO, DANDO LUGAR A RESPUESTAS PERSONALIZADAS MAS PRECISAS, ESTO SE DESARROLLARA A LO LARGO DE DOS LINEAS PRINCIPALES, CORRESPONDIENTES A LAS ESTRATEGIAS LLAMADAS DE FILTRADO DE CONTENIDO (CENTRADA EN UN SOLO USUARIO) Y FILTRADO COLABORATIVO HIBRIDO (BASADA EN MULTIPLES USUARIOS), CON MIRAS A LA DEFINICION DE ESTRATEGIAS DE PERSONALIZACION MEJORADA QUE REPRESENTEN UNA CONTRIBUCION AL ESTADO DEL ARTE, EL TRABAJO EN PERSONALIZACION SE COMPLETARA CON EL DESARROLLO DE MODELOS DINAMICOS DE AGREGACION DE RELEVANCIA MULTI-CRITERIO, PARA LA COMBINACION DE FUNCIONES DE RECUPERACION BASADAS EN PREFERENCIAS Y BASADAS EN CONSULTA, ASI COMO LAS MULTIPLES DIMENSIONES DE RECUPERACION DE CONTENIDOS INVESTIGADAS EN EL PROYECTO, Personalización\modelización de usuario\modelización de contexto\filtrado colaborativo\sistemas de recomendación\fusión de rankings

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