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MTM2016-81030-P

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RECONOCIMIENTO TOPOLOGICO DE IMAGENES DIGITALES 4D VIA EL MODELO HSF

EL PROYECTO 4D-HSF APORTARA INVESTIGACION DE VANGUARDIA PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS COMPLEJOS RELACIONADOS CON LA GENERACION, ADAPTACION Y APLICACION DE METODOS BASADOS EN TOPOLOGIA ALGEBRAICA PARA ANALISIS Y RECONOCIMIENTO DE IMAGE... ver más

01/01/2016

11K€

Presupuesto del proyecto: 11K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3679

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3679

Presupuesto del proyecto 11K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO 4D-HSF APORTARA INVESTIGACION DE VANGUARDIA PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS COMPLEJOS RELACIONADOS CON LA GENERACION, ADAPTACION Y APLICACION DE METODOS BASADOS EN TOPOLOGIA ALGEBRAICA PARA ANALISIS Y RECONOCIMIENTO DE IMAGENES DIGITALES HASTA DE DIMENSION CUATRO. DE HECHO, EL PROYECTO DISEÑARA HERRAMIENTAS ESPECIFICAS PARA EXPLOTAR LOS CONCEPTOS DE FRACTALIDAD (RELACIONADO CON LOS GRADOS DE AUTO-SIMILITUD) Y HOMOTOPIA (RELACIONADO CON "AGUJEROS CONSIDERADOS COMO LAZOS N-DIMENSIONALES") DENTRO DE ESTE MARCO DISCRETO. 4D-HSF PROVEERA DE UN MARCO DE TRABAJO MATEMATICO-COMPUTACIONAL DE ANALISIS/RECONOCIMIENTO, QUE PERMITIRA AYUDAR A LAS COMUNIDADES CIENTIFICAS Y DE INGENIERIA A COMPRENDER Y USAR UTILES DE HOMOTOPIA EN EL CONTEXTO DE LA IMAGEN DIGITAL 4D, DEMOSTRAR SU NATURALEZA COMPUTACIONAL, SU CERCANA CONEXION CON LAS APLICACIONES, Y A DESARROLLAR UN SOFTWARE EFICIENTE DE¿ CALCULO DE INFORMACION HOMOTOPICA, USANDO UN MODELO DE REPRESENTACION TOPOLOGICA PARA OBJETOS 4D, LLAMADA "BOSQUE RECUBRIDOR DE HOMOTOPIA" (HSF, PARA ABREVIAR). LA REPRESENTACION HSF PUEDE SER MODULADA Y MANIPULADA A TRES NIVELES DIFERENTES: (A) [MODELO PACC] AL MISMO NIVEL DE (CO)HOMOTOPIA, MANEJANDO GENERALIZACIONES DE LA NOCION DE COMPLEJO CELULAR ABSTRACTO Y DE OPERACIONES ELEMENTALES DE COLAPSO DE CELDA; (B) [MODELO CADENA-INTEGRAL] A NIVEL (CO)HOMOLOGICO, OPERANDO CON GENERALIZACIONES ADECUADAS DE LA NOCION DE COMPLEJO DE CADENAS Y APLICACIONES ENTRE COMPLEJOS BIEN-DEFINIDAS A NIVEL (CO)HOMOLOGICO; (C) [MODELO TOPOLOGICO FRACTAL] NIVEL TRANSVERSAL A AMBOS NIVELES PREVIOS Y QUE GESTIONA EFICIENTEMENTE LA TRANSFERENCIA DE INFORMACION TOPOLOGICA LOCAL-GLOBAL. DESDE UNA PERSPECTIVA ANALITICA, LA CAPACIDAD DE ESTE FLEXIBLE MODELO TOPOLOGICO PERMITIRA UN CALCULO SECUENCIAL Y PARALELO DE INVARIANTES TOPOLOGICOS Y CARACTERISTICAS TAN SIMPLES COMO LA EL NUMERO DE EULER Y TAN COMPLEJAS COMO LOS GRUPOS DE HOMOTOPIA, PASANDO POR LA DETERMINACION DE OPERACIONES (CO)HOMOLOGICAS CLASICAS, EL PRODUCTO CUP EN COHOMOLOGIA O NUEVAS NOCIONES DE DIMENSIONES FRACTALES TOPOLOGICAS. EN EL NIVEL DE MODELIZACION Y RECONOCIMIENTO, EL MARCO DE TRABAJO 4D-HSF PERMITIRA GENERAR DE UNA MANERA AUTOMATICA, ESQUELETOS TOPOLOGICOS Y TEXTURAS, GRAFOS DE AYACENCIA DE REGIONES PROVENIENTES DE SEGMENTACIONES A DISTINTO NIVEL DE DETALLE, USANDO EXCLUSIVAMENTE TECNICAS TOPOLOGICAS Y SIN REQUERIR DE METODOS GEOMETRICOS O DE CALCULO DIFERENCIAL-INTEGRAL. DESDE UNA PERSPECTIVA PRACTICA, SE VALIDARAN VARIAS IMPLEMENTACIONES PARA GENERAR MODELOS HSF Y CALCULAR LOS PARAMETROS TOPOLOGICOS. TENIENDO EN CUENTA QUE LA GENERACION DEL HSF PUEDE SER SOLO IMPLEMENTADA USANDO ARTIMETICA ENTERA, Y DEBIDO A QUE SE PREDECIBLE QUE EL RESTO DE CONCEPTOS EN EL MARCO HSF COMPRENDA UN MUY ALTO GRADO DE PARALELISMO, PARECE QUE LOS DISPOSITIVOS MAS APROPIADOS DE CARA A UNA IMPLEMENTACION EFICIENTE SON FPGAS. EN ESTE SENTIDO, LOS BENEFICIOS DE LAS FPGAS EN LA RELACION CALCULO DIVIDIDO POR POTENCIA SON OBVIAS. SIN EMBARGO, DEBIDO A LA INCERTIDUMBRE DE SELECCIONAR LOS PARAMETROS TOPOLOGICOS MAS CONVENIENTES PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMAGENES 4D, LAS CPUS Y GPGPUS PUEDEN SER LA SOLUCION MAS ADECUADA PARA LAS ETAPAS DE RECONOCIMIENTO. ODELO ALGEBRÁICO-TOPOLÓGICO\CÁLCULO RECONFIGURABLE.\COMPUTACIÓN PARALELA\HSF\HOMOTOPÍA\HOMOLOGÍA

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