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Real-Time-Mining

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Real time optimization of extraction and the logistic process in highly complex...

Real time optimization of extraction and the logistic process in highly complex geological and selective mining settings The overall aim of Real-Time-Mining is to develop a real-time framework to decrease environmental impact and increase resource efficiency in the European raw material extraction industry. The key concept of the proposed research p... ver más

31/03/2019

TU Delft

7M€

Presupuesto del proyecto: 7M€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 13 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-03-31

SC5-11a-2014: Mining of small and complex deposit...

I+D

Cerrada hace 10 años

0% 86% 100%

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13 Participantes

TU Delft

1.03M€ | Lider

IST ID

375.58K€ | Participante

Dassault Systemes GEOVIA Ltd

525.25K€ | Participante

GEOVARIANCES

83.75K€ | Participante

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Duración del proyecto: 51 meses Fecha Inicio: 2014-12-05
Fecha Fin: 2019-03-31

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 7M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The overall aim of Real-Time-Mining is to develop a real-time framework to decrease environmental impact and increase resource efficiency in the European raw material extraction industry. The key concept of the proposed research promotes the change in paradigm from discontinuous intermittent process monitoring to a continuous process and quality management system in highly selective mining operations. Real-Time Mining will develop a real-time process-feedback control loop linking online data acquired during extraction at the mining face rapidly with an sequentially up-datable resource model associated with real-time optimization of long-term planning, short-term sequencing and production control decisions. The project will include research and demonstration activities integrating automated sensor based material characterization, online machine performance measurements, underground navigation and positioning, underground mining system simulation and optimization of planning decisions, state-of-the art updating techniques for resource/reserve models. The impact of the project is expected on the environment through a reduction in CO2-emissions, increased energy efficiency and production of zero waste by maximizing process efficiency and resource utilization. Currently economically marginal deposits or difficult to access deposits will be become industrial viable. This will result in a sustainable increase in the competitiveness of the European raw material extraction through a reduced dependency on raw materials from non-EU sources.

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