While time is an important factor for successful outcome of the crime investigation, the traditional forensic examinations are usually time consuming. It can be very problematic when investigations are underway and quick results a...
While time is an important factor for successful outcome of the crime investigation, the traditional forensic examinations are usually time consuming. It can be very problematic when investigations are underway and quick results are needed. Traces must be detected on-site as soon as possible before they degrade and loose forensic information important for criminal investigation. Based on the results of the FORLAB project, the aim of the RISEN project is the development of a set of real-time contactless sensors for the optimization of the trace, detection, visualisation, identification and interpretation on site, with a consequent reduction of the time and resources in the laboratory, and for a fast exchange of information among LEAs. The new proposed approach could be applied to the classical forensic investigations and to disaster sites, e.g. after a terrorist attack. The objectives of the RISEN project will be obtained by:
-Developing and demonstrating contactless, non-destructive, automated sensors to identify, select and label trace materials;
-Processing and sending in real-time acquired in-situ data to a 3D Augmented Crime Scene Investigation system to produce an interactive 3D model of the scene with position and labelling of traces and relative results of the on-site analysis.
The recreated 3D model of the scene resorts to augmented reality techniques for sensor data, collected evidence and identified points of interest in order to deliver a realistic and immersive visual environment for investigators, allowing them to conduct highly detailed investigations. The crime scenes, with analytical information from traces, will be digitally frozen to be available at any time for several purposes in the criminal justice system. The identified traces will be digitally marked and inventoried, and a digitalised Chain of Custody will be established in real-time implementing mechanisms that assure data integrity over its lifecycle.ver más
31/12/2024
Líder desconocido
7M€
Duración del proyecto: 55 meses
Fecha Inicio: 2020-05-05
Fecha Fin: 2024-12-31
Línea de financiación:
concedida
El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto
el día 2020-05-05
Línea de financiación objetivo
El proyecto se financió a través de la siguiente ayuda:
04-11-2024:
Doctorados industria...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Formación de doctores y doctoras de las universidades del Sistema universitario de Galicia (SUG) en empresas y centros de innovación y tecnología para el organismo:
04-11-2024:
PERTE-AGRO2
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: PERTE del sector agroalimentario
02-11-2024:
Generación Fotovolt...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Subvenciones destinadas al fomento de la generación fotovoltaica en espacios antropizados en Canarias, 2024
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