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Real Time IoT Stream Processing and Large scale Data Analytics for Smart City Ap...

Real Time IoT Stream Processing and Large scale Data Analytics for Smart City Applications An increasing number of cities have started to introduce new ICT enabled services. However, the uptake of smart city applications is hindered by various issues, such as the difficulty of integrating heterogeneous data sources and... ver más

30/09/2016

SURREY

4M€

Presupuesto del proyecto: 4M€

Líder del proyecto

UNIVERSITY OF SURREY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 9 Participantes

Financiación concedida El organismo FP7 notifico la concesión del proyecto el día 2016-09-30 No tenemos la información de la convocatoria

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9 Participantes

SURREY

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AAKS

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EAB

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Líder del proyecto

UNIVERSITY OF SURREY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 4M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto An increasing number of cities have started to introduce new ICT enabled services. However, the uptake of smart city applications is hindered by various issues, such as the difficulty of integrating heterogeneous data sources and the challenge of extracting up-to-date information in real-time from large-scale dynamic data. Today the challenges are often addressed by application specific solutions, resulting in silo architectures.Bridging technology and domain boundaries, requires a scalable, adaptive and robust framework that provides: Virtualisation hiding the heterogeneity of the numerous data and information sources Large-scale data analytics for resource efficient event detection in multiple data streams Semantic description frameworks and semantic analytics tools to provide machine-interpretable descriptions of data and knowledge Easy creation of real-time smart city applications by re-usable intelligent components CityPulse will develop, build and test a framework for semantic discovery and processing of large-scale real-time IoT and relevant social data streams for reliable knowledge extraction in a real city environment.

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