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Randomness and learning in networks

Large Networks is one of the key notions in contemporary science and technology. The availability of massive amounts of data and interaction between individuals of large populations of any kind, whether biological, social or compu... ver más

30/04/2026

UPC

846K€

Presupuesto del proyecto: 846K€

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 18 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-11-27

MSCA-RISE-2020: Research and Innovation Staff Excha... Objective:The RISE scheme promotes international and cross-sector collaboration through exchanging r...

I+D

Cerrada hace 4 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

18 Participantes

UPC

105.80K€ | Lider

EMPRESA MUNICIPAL DE AGUAS Y...

413.32K€ | Participante

CNRS

101.20K€ | Participante

ROYAL INSTITUTION FOR THE AD...

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Duración del proyecto: 65 meses Fecha Inicio: 2020-11-27
Fecha Fin: 2026-04-30

Líder del proyecto

Universidad Politécnica de Cataluña No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 9

Presupuesto del proyecto 846K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Large Networks is one of the key notions in contemporary science and technology. The availability of massive amounts of data and interaction between individuals of large populations of any kind, whether biological, social or computer units, places network analysis at the forefront of current scientific challenges. The mathematical foundations of large networks have now become the focus of research in the later decades from diverse perspectives. The project RandNET brings together leading researchers worldwide from the areas of combinatorics, probability theory, computer science and statistics with the aim of blending approaches from these areas in the rigorous mathematical foundations for analysing random networks. The whole project is driven by real applications in data science and learning on large networks. This is planned through an alliance between academic and industrial partners. A second goal of the project is to establish a wide platform of knowledge dissemination on the topic of randomness and learning in networks for use of specialists from all scientific disciplines.

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