Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

SEQUOIA

Financiado

Quantum Sensing with Metal-Organic Frameworks: DFT, Molecular Dynamics and Machi...

Quantum Sensing with Metal-Organic Frameworks: DFT, Molecular Dynamics and Machine Learning Exploration Metal-organic frameworks (MOFs) are composed of metal ions coordinated with organic ligands to form porous structures with high surface areas, making them suitable for a wide range of industrial applications. For instance, MOFs ex... ver más

30/09/2026

TRINITY COLLEGE DU...

216K€

Presupuesto del proyecto: 216K€

Líder del proyecto

THE PROVOST FELLOWS FOUNDATION SCHOLARS THE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-04-03

HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 ExpectedOutcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

TRINITY COLLEGE DUBLIN

215.53K€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

TED2021-132388B-C44 TEORIA PARA SENSORES DE GAS BASADOS EN GRAFENO 133K€ Cerrado

SENQET Selective Plasmonic Sensors based on Quantum Electron Transf... 165K€ Cerrado

PTQ2021-011776 PharmScreen+: Cribado virtual de librerías moleculares gigan... 115K€ Cerrado

PID2019-108028GB-C22 NANOMATERIALES METAL-ORGANICOS BIO-INSPIRADOS FORTALECIDOS P... 97K€ Cerrado

FIS2010-15405 PLASMONICA: DETECCION MOLECULAR INTENSIFICADA SOBRE NANOESTR... 133K€ Cerrado

EQC2018-005222-P Espectrómetro de Masas Atómica con Plasma Acoplado por Induc... 261K€ Cerrado

Duración del proyecto: 29 meses Fecha Inicio: 2024-04-03
Fecha Fin: 2026-09-30

Líder del proyecto

THE PROVOST FELLOWS FOUNDATION SCHOLARS THE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 216K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Metal-organic frameworks (MOFs) are composed of metal ions coordinated with organic ligands to form porous structures with high surface areas, making them suitable for a wide range of industrial applications. For instance, MOFs exhibit sensitivity to various molecules and gases due to their high surface area and tailored pores. As such, they can be employed in gas sensors for detecting volatile organic compounds, environmental pollutants, and toxic gases, enabling important applications in environmental monitoring and industrial safety. Despite the incredible success of MOFs as a sensing strategy and sequestration agent, only macroscopic quantities of segregated compounds can be effectively sensed. My project SEnsing with QUantum OrganometallIc frAmeworks (SEQUOIA) will pave the way to the exploitation of quantum sensing for the detection of traces of gases/pollutants in air and water by exploring the potential of MOFs decorated with molecular quantum sensors. Quantum sensing is an emerging area of quantum information science that enables the measurement of physical properties using quantum objects (qubits). Quantum sensors are far more precise than their classical counterpart, potentially allowing them to probe a vast range of physical properties, from magnetic fields to gravity, with unprecedented sensitivity. In particular, molecular qubits represent one of the latest frontiers of spin-based quantum sensors, where long spin coherence times are combined with chemical versatility and the possibility to tailor molecular structures in order to tune the sensor’s properties and tailor sensor-target interactions. SEQUOIA will bring together a diverse set of advanced simulation techniques such as quantum chemistry, machine learning and ab initio spin relaxation theory to deliver an unprecedented computational characterization of the properties of MOFs in realistic environments and thus provide a blueprint for the realization of this cutting-edge technology.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores