Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PDC2022-133370-I00

Financiado

Cerrado

Ciencias de la computación y tecnología informática

COMO RESULTADO DE LA INVESTIGACION REALIZADA EN EL PROYECTO SOLUCIONES DE ALTO RENDIMIENTO PARA RETOS ACTUALES DE LA COMPUTACION CIENTIFICA (HPC4SCI). RTI2018-095993-B-I00, SE DISEÑO UN DISPOSITIVO TIPO PULSERA QUE CONTIENE UN SEN... ver más

01/01/2022

UAL

144K€

Presupuesto del proyecto: 144K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 626

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

UAL

143.75K€ | Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ALMERIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 626

Presupuesto del proyecto 144K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto COMO RESULTADO DE LA INVESTIGACION REALIZADA EN EL PROYECTO SOLUCIONES DE ALTO RENDIMIENTO PARA RETOS ACTUALES DE LA COMPUTACION CIENTIFICA (HPC4SCI). RTI2018-095993-B-I00, SE DISEÑO UN DISPOSITIVO TIPO PULSERA QUE CONTIENE UN SENSOR DE ACELERACION Y GIROSCOPIO QUE PERMITE LA DETECCION DE CRISIS EPILEPTICAS QUE INVOLUCRAN MOVIMIENTO. DICHA PULSERA UTILIZA UN DISPOSITIVO ARDUINO, INCORPORA SENSORES DE BAJO COSTE Y PERMITE UNA AUTONOMIA SUPERIOR A 40 HORAS, SIENDO ESTO IMPRESCINDIBLE PARA LA IMPLEMENTACION EN UN ENTORNO AMBULATORIO O RESIDENCIAL. SE IMPLEMENTARON EN DICHO DISPOSITIVO ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL ENTRENADOS CON DATOS SIMULADOS GENERADOS EN EL SMART HOME DE LA UNIVERSIDAD DE ALMERIA Y SE OBTUVO UN 97% DE EFICACIA EN DETECCION DE CRISIS TONICLOCLONICAS. EL SISTEMA DESARROLLADO CONTIENE UNA HERRAMIENTA DE VISUALIZACION, QUE PUEDE SER ACCESIBLE POR EL PERSONAL SANITARIO VIA WEB, Y EN ELLA SE HA CREADO UN PANEL EN EL CUAL SE MUESTRAN LOS DATOS DE ACELEROMETRO Y GIROSCOPIO EN TIEMPO REAL, JUNTO CON LOS ATAQUES EPILEPTICOS QUE SE HAN REGISTRADO. SE HA INCORPORADO UNA FUNCIONALIDAD QUE PERMITE A LOS CUIDADORES ETIQUETAR LOS DATOS CUANDO SE PRODUCE UNA CRISIS EPILEPTICA. DE ESTA FORMA, UNA VEZ QUE ESTOS USUARIOS REGISTRAN UNA CRISIS, SE EJECUTA UN SCRIPT PARA OBTENER LOS DATOS DE ACELERACION Y GIROSCOPIO CORRESPONDIENTES A ESE INTERVALO DE TIEMPO, Y AÑADIRLOS A LA BASE DE DATOS RELACIONAL. ESTE SISTEMA TIENE UN NIVEL DE MADUREZ TECNOLOGICA DE PARTIDA DE TLR2.EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ES EL DE DESARROLLAR EPILSERA, UN DISPOSITIVO MAS AVANZADO QUE INTRODUCIRA MEJORAS A NIVEL DE HARDWARE, INCLUYENDO NUEVOS SENSORES, ACTUADORES, Y NUEVA PLACA DE DESARROLLO QUE PERMITA LA DETECCION DE LA UBICACION DEL USUARIO CUANDO ESTE SUFRE UNA CRISIS. SE DISEÑARA EN UN CIRCUITO INTEGRADO PARA OBTENER ASI UNA PULSERA DE TAMAÑO Y FORMA SIMILARES A LAS PULSERAS DE ACTIVIDAD DEL MERCADO. CON LA INTRODUCCION DE NUEVOS SENSORES SE PERMITIRA DETECTAR Y PREVENIR OTROS TIPOS DE CRISIS EPILEPTICAS QUE NO VAN ACOMPAÑADAS DE MOVIMIENTO Y QUE EL DISPOSITIVO ANTERIOR, QUE SOLO DISPONIA DE ACELEROMETRO Y GIROSCOPO, NO PODIA DETECTAR. SE DESARROLLARAN NUEVOS MODELOS DE REDES NEURONALES, ALGUNOS ESTARAN BASADOS EN LOS DATOS AISLADOS DE LOS DIFERENTES SENSORES Y OTROS MODELOS MAS COMPLETOS INCLUIRAN LA INFORMACION SIMULTANEA DE LOS SENSORES INCORPORADOS. SE REALIZARAN LOS EXPERIMENTOS NECESARIOS CON PACIENTES EPILEPTICOS REALES, EN ENTORNOS CONTROLADOS, BAJO SUPERVISION DE ESPECIALISTAS EN NEUROLOGIA, PARA EL REGISTRO DE LAS DIFERENTES CRISIS Y CUYO ETIQUETADO PERMITIRA DESARROLLAR MODELOS DE REDES NEURONALES MAS PRECISOS. TAMBIEN SE INCLUIRAN NUEVAS FUNCIONALIDADES EN EL SISTEMA DE ALARMAS, NOTIFICACIONES Y REGISTRO DE NUEVAS CRISIS, PROPORCIONANDO MAYOR NUMERO DE HERRAMIENTAS DE DIAGNOSTICO AL PERSONAL MEDICO. TAMBIEN SE INCREMENTARA EL NIVEL DE MADUREZ (TLR) DEL PRODUCTO FINAL, PASANDO A UN TLR6 O TLR7.DURANTE LA FASE FINAL DE EJECUCION DEL PROYECTO SE TRAMITARA LA SOLICITUD DE PATENTE ESPAÑOLA DE EPILSERA. SE ESTABLECERAN RELACIONES CON EMPRESAS EN LOS SECTORES DEL DESARROLLO DE HARDWARE, DE SOFTWARE Y DE SISTEMAS IOT PARA AVANZAR EN EL NIVEL DE EPILSERA Y LLEGAR AL TLR MAXIMO, EN UN PERIODO DE NO MAS DE DOS AÑOS, QUE PERMITA SU COMERCIALIZACION Y DESPLIEGUE. LOS HOSPITALES Y CENTROS O RESIDENCIAS CON PACIENTES QUE SUFRAN DE EPILEPSIA SON LOS CANDIDATOS MAS INTERESADOS EN LA IMPLANTACION DE ESTE DISPOSITIVO.

Conecta tu I+D

Entra hoy

Forgot your password?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores