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PROCESS

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PROviding Computing solutions for ExaScale ChallengeS

The PROCESS demonstrators will pave the way towards exascale data services that will accelerate innovation and maximise the benefits of these emerging data solutions. The main tangible outputs of PROCESS are five very large data s... ver más

31/10/2020

LMU MUENCHEN

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

LUDWIGMAXIMILIANSUNIVERSITAET MUENCHEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 8 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-10-31

EINFRA-21-2017: Platform-driven e-infrastructure in...

I+D

Cerrada hace 8 años

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Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

8 Participantes

LMU MUENCHEN

549.25K€ | Lider

UvA

336.00K€ | Participante

AGH University of Krakow

346.75K€ | Participante

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Duración del proyecto: 36 meses Fecha Inicio: 2017-10-31
Fecha Fin: 2020-10-31

Líder del proyecto

LUDWIGMAXIMILIANSUNIVERSITAET MUENCHEN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The PROCESS demonstrators will pave the way towards exascale data services that will accelerate innovation and maximise the benefits of these emerging data solutions. The main tangible outputs of PROCESS are five very large data service prototypes, implemented using a mature, modular, generalizable open source solution for user friendly exascale data. The services will be thoroughly validated in real-world settings, both in scientific research and in industry pilot deployments. To achieve these ambitious objectives, the project consortium brings together the key players in the new data-driven ecosystem: top-level HPC and big data centres, communities – such as Square Kilometre Array (SKA) project – with unique data challenges that the current solutions are unable to meet and experienced e-Infrastructure solution providers with an extensive track record of rapid application development. In addition to providing the service prototypes that can cope with very large data, PROCESS addresses the work programme goals by using the tools and services with heterogeneous use cases, including medical informatics, airline revenue management and open data for global disaster risk reduction. This diversity of user communities ensures that in addition to supporting communities that push the envelope, the solutions will also ease the learning curve for broadest possible range of user communities. In addition, the chosen open source strategy maximises the potential for uptake and reuse, together with mature software engineering practices that minimise the efforts needed to set up and maintain services based on the PROCESS software releases.

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