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PID2020-112951GB-I00

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PROPUESTAS SEMIPARAMETRICAS, BAYESIANAS Y DE VEROSIMILITUD EMPIRICA DE MODELIZAC...

PROPUESTAS SEMIPARAMETRICAS, BAYESIANAS Y DE VEROSIMILITUD EMPIRICA DE MODELIZACION EN ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, DATOS LONGITUDINALES Y MODELOS DE SOBREDISPERSION ESTE PROYECTO SE CENTRA EN TRES ASPECTOS METODOLOGICOS FUNDAMENTALES: PROPUESTAS SEMIPARAMETRICAS, BAYESIANAS Y DE VEROSIMILITUD EMPIRICA EN ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, DATOS LONGITUDINALES Y MODELOS DE SOBREDISPERSION. EN ANALISIS... ver más

01/01/2020

UPV

21K€

Presupuesto del proyecto: 21K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UPV

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNI... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 45

Presupuesto del proyecto 21K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto ESTE PROYECTO SE CENTRA EN TRES ASPECTOS METODOLOGICOS FUNDAMENTALES: PROPUESTAS SEMIPARAMETRICAS, BAYESIANAS Y DE VEROSIMILITUD EMPIRICA EN ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, DATOS LONGITUDINALES Y MODELOS DE SOBREDISPERSION. EN ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, PROPONDREMOS METODOS BASADOS EN VEROSIMILITUDES EMPIRICAS A PROBLEMAS DE INFERENCIA CON RESTRICCIONES DE ORDEN, ESTUDIANDO LAS DISTRIBUCIONES ASINTOTICAS DE LOS ESTADISTICOS DE CONTRASTES Y EL COMPORTAMIENTO ASINTOTICO DE LOS ESTIMADORES DE VEROSIMILITUD EMPIRICA OBTENIDOS BAJO RESTRICCIONES DE ORDEN, PONIENDO ESPECIAL ENFASIS EN LOS ASPECTOS COMPUTACIONALES NO TRIVIALES DE LOS METODOS DE VEROSIMILITUD EMPIRICA. COMPARAREMOS FUNCIONES DE DISTRIBUCION Y RIESGOS COMPETITIVOS UTILIZANDO ESTA METODOLOGIA Y APLICAREMOS LOS RESULTADOS EN EJEMPLOS REALES EN FIABILIDAD, SALUD PUBLICA, ECONOMIA Y FINANZAS. PROPONDREMOS METODOS BAYESIANOS DE MODELIZACION CONJUNTA PARA DATOS LONGITUDINALES NO LINEALES EN DATOS CENSURADOS CON METODOS DE ESTIMACION EFICIENTES BASADOS EN UNA VERSION ESTOCASTICA DEL ALGORITMO EM, Y APLICANDO SUS RESULTADOS A DATOS EN SALUD PUBLICA. ASI, PROPONDREMOS MODELOS ALTERNATIVOS CONJUNTOS PARA UN SUBGRUPO DE LOS DATOS UTILIZANDO VARIABLES LATENTES QUE PERMITEN LA MODELIZACION CONJUNTA DE LOS MODELOS PARA LA PARTE LONGITUDINAL DE LOS DATOS Y LA PARTE DE MODELOS DE SUPERVIVENCIA DE LOS MISMOS, ADEMAS DE PROPONER ALGORITMOS ALTERNATIVOS BASADOS EN APROXIMACIONES ESTOCASTICAS DEL ALGORITMO EM (SAEM). ESTUDIAREMOS EL MODELO DE COCIENTE DE DENSIDADES PARA SERIES TEMPORALES, QUE ASUME QUE EL LOGARITMO DE LA VEROSIMILITUD DEL COCIENTE DE DOS DENSIDADES DESCONOCIDAS TIENE UNA FORMA PARAMETRICA LINEAL CONOCIDA, EL QUE HA SIDO ESTUDIADO PARA EL CASO DE DATOS INDEPENDIENTES, Y LO EXTENDEREMOS AL CASO DE DATOS DEPENDIENTES, ESPECIALMENTE AL CASO DEL ANALISIS DE SERIES TEMPORALES. EN DATOS LONGITUDINALES, REALIZAREMOS PROPUESTAS ALTERNATIVAS SOBRE LOS MODELOS ECONOMETRICOS DE PSEUDO-PANELES PARA EL CASO EN QUE, POR CONSTRUCCION, PRESENTAN UNA DEPENDENCIA TEMPORAL, EXTENDIENDOLO AL CASO DE PSEUDO-PANELES CORRELACIONADOS, MODELIZANDO ESTA DEPENDENCIA DE ACUERDO CON CRITERIOS DE BONDAD DE AJUSTE ESPECIFICOS, DESARROLLANDO LOS PROGRAMAS ADECUADOS PARA LA ESTIMACION EN ESTOS MODELOS, Y APLICAREMOS LAS TECNICAS DESARROLLADAS A DATOS REALES, ESPECIALMENTE EN DATOS DEL MERCADO DE TRABAJO VASCO. EN EL AREA DE MODELOS ESPACIO-TEMPORALES DE SOBREDISPERSION, NOS CENTRAREMOS EN EL ESTUDIO DE LA MODELIZACION DE LA CORRELACION ESPACIO-TEMPORAL, QUE CUANTIFIQUE LA ASOCIACION ESPACIAL Y TEMPORAL EXISTENTE SEGUN LAS DISTINTAS ESTRUCTURAS DE VECINDAD CONSIDERADAS Y QUE, ADEMAS, SEAN CAPACES DE MODELIZAR LA SOBREDISPERSION DEBIDA A OTROS FACTORES. DICHAS PROPUESTAS SERAN APLICADAS, EVALUADAS Y COMPARADAS CON LAS PROPUESTAS PREVIAS EN MODELOS ESPACIALES DE SOBREDISPERSION, PARA LO QUE NOS CENTRAREMOS TANTO EN PROPUESTAS CLASICAS COMO EN PROPUESTAS BAYESIANAS Y SEMIPARAMETRICAS, PROPORCIONANDO CONSIDERACIONES PRACTICAS QUE PERMITAN AL USUARIO SU FACIL UTILIZACION. EN ESTE SENTIDO, PROPORCIONAREMOS LOS PROGRAMAS ADECUADOS QUE PERMITAN EL AJUSTE DE ESTAS PROPUESTAS, INTENTANDO TRABAJAR EN LA IMPLEMENTACION DE LA METODOLOGIA DESARROLLADA EN SOFTWARE LIBRE, FACILITANDO ASI LA TRANSFERENCIA DE INVESTIGACION A OTRAS AREAS DE INTERES DENTRO DE ESTE PROYECTO. ATOS LONGITUDINALES\ESTIMACION SEMIPARAMETRICA\MODELOS DE SOBREDISPERSION\VEROSIMILITUD EMPIRICA\PROPUESTAS BAYESIANAS\ANALISIS DE SUPERVIENCIA

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